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结构分析中的GPU并行快速多极边界元法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-27页
    1.1 引言第11-13页
    1.2 CAD/CAE 设计分析融合集成技术第13-17页
    1.3 快速多极边界元法的研究状况第17-21页
    1.4 GPU 通用计算的研究状况第21-25页
    1.5 本文的研究内容组织结构第25-27页
2 结构分析中的边界元法第27-50页
    2.1 引言第27页
    2.2 弹性力学基本方程第27-29页
    2.3 三维弹性力学问题的边界积分方程第29-40页
    2.4 边界元的迭代求解算法第40-43页
    2.5 数值算例第43-49页
    2.6 本章小结第49-50页
3 结构分析中的双重信息快速多极边界元法第50-76页
    3.1 引言第50页
    3.2 双重信息快速多极边界元法的基本原理第50-59页
    3.3 双重信息快速多极边界元法的算法实现第59-67页
    3.4 双重信息快速多极边界元法的计算复杂度分析第67-69页
    3.5 数值算例第69-75页
    3.6 本章小结第75-76页
4 多极展开向局部展开系数传递(M2L)的优化方法第76-87页
    4.1 引言第76页
    4.2 基于指数展开的 M2L 优化方法第76-81页
    4.3 子层结点向父层结点越层传递的 M2L 优化方法第81-83页
    4.4 数值算例第83-86页
    4.5 本章小结第86-87页
5 快速多极边界元法的 GPU 并行计算第87-106页
    5.1 引言第87页
    5.2 CUDA 架构下的 GPU 并行计算第87-89页
    5.3 快速多极边界元法的 GPU 并行策略第89-98页
    5.4 GMRES 求解过程的 GPU 并行策略第98-99页
    5.5 数值算例第99-105页
    5.6 本章小结第105-106页
6 原型系统第106-117页
    6.1 引言第106页
    6.2 原型系统结构及功能模块第106-108页
    6.3 原型系统应用举例第108-116页
    6.4 本章小结第116-117页
7 全文总结与展望第117-120页
    7.1 全文总结第117-118页
    7.2 研究展望第118-120页
致谢第120-121页
参考文献第121-133页
附录 攻读博士学位期间发表的论文目录第133页

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