致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 相关课题国内外研究现状 | 第14-21页 |
1.2.1 网格技术的发展及应用研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 区域物流信息服务研究现状 | 第16页 |
1.2.3 网格在物流领域的应用研究现状 | 第16-18页 |
1.2.4 基于QoS的Web服务组合优化研究现状 | 第18-21页 |
1.3 论文研究内容及方法 | 第21-23页 |
2 网格技术及区域物流信息服务相关理论研究 | 第23-39页 |
2.1 网格相关理论 | 第23-28页 |
2.1.1 网格理论概述 | 第23-24页 |
2.1.2 网格基本体系结构 | 第24-27页 |
2.1.3 网格服务与网络服务的异同 | 第27-28页 |
2.2 区域物流信息网格体系结构研究 | 第28-32页 |
2.2.1 区域物流信息服务的概念 | 第28-29页 |
2.2.2 区域物流信息网格的含义 | 第29页 |
2.2.3 区域物流信息网格的功能需求 | 第29-30页 |
2.2.4 区域物流信息网格的体系结构 | 第30-32页 |
2.3 网格区域物流信息服务组合概述 | 第32-38页 |
2.3.1 网格区域物流信息服务的概念 | 第32-34页 |
2.3.2 网格区域物流信息服务基本流程框架 | 第34-35页 |
2.3.3 网格区域物流信息服务注册与发布 | 第35-36页 |
2.3.4 网格区域物流信息服务组合的概念和特征 | 第36-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-39页 |
3 基于用户偏好的网格区域物流信息服务组合研究 | 第39-56页 |
3.1 基本网格区域物流信息服务QoS评价模型 | 第39-48页 |
3.1.1 网格区域物流信息服务QoS模型 | 第39-42页 |
3.1.2 QoS组合偏好权重计算模型 | 第42-47页 |
3.1.3 基于用户偏好的网格区域物流信息服务QoS评价模型 | 第47-48页 |
3.2 组合网格区域物流信息服务QoS模型 | 第48-52页 |
3.2.1 网格服务组合基本模型及QoS计算方法 | 第49-52页 |
3.2.2 组合网格区域物流信息服务QoS模型 | 第52页 |
3.3 网格服务选择策略和组合QoS框架 | 第52-55页 |
3.3.1 网格服务选择策略 | 第52-54页 |
3.3.2 组合服务全局QoS框架 | 第54-55页 |
3.4 本章小结 | 第55-56页 |
4 基于QoS的网格区域物流信息服务组合优化模型构建与算法设计 | 第56-67页 |
4.1 基于QoS的网格区域物流信息服务组合优化模型构建 | 第56-58页 |
4.1.1 模型假设 | 第56-57页 |
4.1.2 模型构建 | 第57页 |
4.1.3 参数说明 | 第57-58页 |
4.2 模型求解算法相关理论研究 | 第58-62页 |
4.2.1 服务组合优化算法研究 | 第58-60页 |
4.2.2 遗传算法概述 | 第60-61页 |
4.2.3 遗传算法与服务组合 | 第61-62页 |
4.3 基于QoS的网格区域物流信息服务算法的求解设计 | 第62-66页 |
4.3.1 染色体编码方案 | 第62-63页 |
4.3.2 种群初始化 | 第63-64页 |
4.3.3 适应度函数 | 第64页 |
4.3.4 遗传操作 | 第64-66页 |
4.3.5 算法终止条件 | 第66页 |
4.4 本章小结 | 第66-67页 |
5 算例分析 | 第67-77页 |
5.1 算例描述与数据 | 第67-70页 |
5.1.1 算例描述 | 第67-69页 |
5.1.2 算例数据 | 第69-70页 |
5.2 算例求解过程 | 第70-73页 |
5.2.1 算法求解过程 | 第70-72页 |
5.2.2 数据规范化 | 第72-73页 |
5.2.3 QoS属性权重及参数设置 | 第73页 |
5.3 结果与算法性能分析 | 第73-76页 |
5.3.1 结果分析 | 第73-75页 |
5.3.2 算法性能分析 | 第75-76页 |
5.5 本章小结 | 第76-77页 |
6 结论与展望 | 第77-79页 |
6.1 主要研究结论 | 第77页 |
6.2 研究展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
作者简历 | 第82-84页 |
学位论文数据集 | 第84页 |