| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 主要符号说明 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 传统的脑电信号处理技术 | 第17-18页 |
| 1.2.2 脑电信号非线性研究 | 第18-19页 |
| 1.2.3 脑电功能脑网络研究 | 第19-21页 |
| 1.3 本文主要研究内容及创新点 | 第21-23页 |
| 1.4 本文章节内容安排 | 第23-25页 |
| 第二章 脑电信号非线性检测方法研究 | 第25-38页 |
| 2.1 非线性检测方法研究现状 | 第25-26页 |
| 2.2 改进的时间序列非线性检测方法 | 第26-31页 |
| 2.2.1 仿真数据 | 第27页 |
| 2.2.2 产生替代数据 | 第27-28页 |
| 2.2.3 特征值选择与计算 | 第28-30页 |
| 2.2.4 差别显著度的判据 | 第30-31页 |
| 2.3 三种特征值验证结果对比 | 第31-36页 |
| 2.3.1 Lorenz 数据 | 第32-33页 |
| 2.3.2 Logistic 数据 | 第33-34页 |
| 2.3.3 AR 线性数据 | 第34-36页 |
| 2.3.4 时间效率对比 | 第36页 |
| 2.4 酗酒者脑电数据非线性检测 | 第36-37页 |
| 2.5 小结 | 第37-38页 |
| 第三章 脑电数据同步性分析 | 第38-63页 |
| 3.1 同步性 | 第38-43页 |
| 3.1.1 目前常用同步性度量 | 第41页 |
| 3.1.2 同步似然性 | 第41-43页 |
| 3.2 酗酒的研究 | 第43-45页 |
| 3.2.1 酗酒研究现状 | 第43-44页 |
| 3.2.2 本研究所用酗酒数据 | 第44-45页 |
| 3.3 酗酒者全脑同步性分析 | 第45-54页 |
| 3.3.1 头皮脑电数据同步性分析 | 第45-48页 |
| 3.3.2 溯源后脑电数据同步性分析 | 第48-52页 |
| 3.3.3 全脑同步性研究结论 | 第52-54页 |
| 3.4 酗酒者区域同步性分析 | 第54-59页 |
| 3.4.1 区域划分 | 第54-55页 |
| 3.4.2 头皮脑电数据同步性分析 | 第55-59页 |
| 3.5 酗酒者与正常被试分类研究 | 第59-61页 |
| 3.5.1 节点 MSL 作为分类特征 | 第60页 |
| 3.5.2 区域 MSL 作为分类特征 | 第60-61页 |
| 3.6 小结 | 第61-63页 |
| 第四章 EEG 功能脑网络构建 | 第63-81页 |
| 4.1 复杂网络基本概念 | 第63-65页 |
| 4.2 脑网络研究背景 | 第65-66页 |
| 4.3 酗酒者 EEG 数据 | 第66-69页 |
| 4.3.1 数据分段与预处理 | 第66-68页 |
| 4.3.2 酗酒者 EEG 数据频段划分 | 第68-69页 |
| 4.4 功能脑网络构建 | 第69-79页 |
| 4.4.1 节点定义 | 第70-74页 |
| 4.4.2 边的定义 | 第74-76页 |
| 4.4.3 阈值选择 | 第76-79页 |
| 4.5 脑网络构建结果 | 第79-80页 |
| 4.6 小结 | 第80-81页 |
| 第五章 脑网络属性分析 | 第81-107页 |
| 5.1 网络属性常用度量指标 | 第81-87页 |
| 5.1.1 度 | 第81-82页 |
| 5.1.2 介数 | 第82页 |
| 5.1.3 功能整合的度量 | 第82-83页 |
| 5.1.4 大脑功能分化的度量 | 第83-85页 |
| 5.1.5 小世界属性 | 第85-87页 |
| 5.2 全局属性差异性分析 | 第87-93页 |
| 5.2.1 聚类系数 | 第87-89页 |
| 5.2.2 特征路径长度 | 第89-90页 |
| 5.2.3 全局效率 | 第90-91页 |
| 5.2.4 小世界属性 | 第91页 |
| 5.2.5 全局特征差异性结果讨论 | 第91-93页 |
| 5.3 局部属性差异性分析 | 第93-97页 |
| 5.3.1 节点度 | 第93-95页 |
| 5.3.2 节点介数 | 第95-97页 |
| 5.4 溯源后全局属性差异性分析 | 第97-99页 |
| 5.4.1 聚类系数 | 第98页 |
| 5.4.2 特征路径长度 | 第98-99页 |
| 5.4.3 全局效率 | 第99页 |
| 5.5 溯源后局部属性差异性分析 | 第99-104页 |
| 5.5.1 节点度 | 第100-102页 |
| 5.5.2 节点介数 | 第102-104页 |
| 5.6 分类模型构建 | 第104-105页 |
| 5.6.1 头皮节点脑网络差异性节点分类结果 | 第104-105页 |
| 5.6.2 皮层 ROI 脑网络差异性节点分类结果 | 第105页 |
| 5.7 小结 | 第105-107页 |
| 第六章 总结与展望 | 第107-111页 |
| 6.1 本研究总结 | 第107-108页 |
| 6.2 下一步工作安排 | 第108-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 附录1：中英文术语对照表 | 第121-123页 |
| 附录2：大脑皮层 61 个 ROI 初始中心点坐标 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第127-128页 |
| 攻读学位期间主持和参与的主要科研项目 | 第128-129页 |
| 博士学位论文独创新说明 | 第129页 |