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基于模糊回归的模糊决策数据分析平台的设计与实现

中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
目录第5-7页
引言第7-8页
第1章 模糊决策基础第8-16页
    1.1 决策问题的提出第8页
    1.2 决策过程中遇到的难点问题第8-9页
    1.3 模糊集和模糊决策的提出第9-12页
        1.3.1 模糊集基本理论第9-11页
        1.3.2 模糊决策第11-12页
    1.4 模糊决策方法概述和应用可靠性分析第12-16页
        1.4.1 模糊决策方法概述第12-14页
        1.4.2 模糊决策方法的应用可靠性分析第14-16页
第2章 基于模糊回归的模糊决策模型的建立第16-24页
    2.1 模型建立的理论基础第17-18页
        2.1.1 随机变量的数学期望和方差第17页
        2.1.2 模糊期望第17-18页
        2.1.3 模糊方差第18页
    2.2 模型的建立过程第18-20页
        2.2.1 回归分析第18-19页
        2.2.2 模糊回归分析第19页
        2.2.3 模糊回归模型的建立第19-20页
    2.3 模型的UML 描述第20-21页
        2.3.1 模型的活动图第20-21页
        2.3.2 模型的类描述图第21页
    2.4 模型的应用效果分析第21-24页
第3章 模糊回归数据分析平台的设计过程第24-26页
    3.1 数据分析平台简介第24页
    3.2 数据分析平台的设计要求第24-25页
    3.3 开发工具的选择第25-26页
        3.3.1 前端开发工具的选择第25页
        3.3.2 后端数据库的选择第25页
        3.3.3 操作系统的选择第25-26页
第4章 模糊回归数据分析平台的实现过程第26-32页
    4.1 数据分析平台的功能及总体设计第26-27页
        4.1.1 数据分析平台的功能第26-27页
        4.1.2 数据分析平台的总体设计第27页
    4.2 数据分析平台的菜单及窗体设计第27-30页
        4.2.1 数据分析平台的菜单及窗体的设计要求第27-28页
        4.2.2 数据分析平台的菜单及窗体设计第28-30页
    4.3 编码及测试第30-31页
    4.4 数据分析平台设计与开发的意义第31-32页
        4.4.1 可扩展性第31页
        4.4.2 可移植性第31-32页
结论第32-33页
参考文献第33-35页
附录第35-46页
后记第46-47页

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