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状态空间模型及其在上海证券市场的应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
引 言第6-8页
    1 中国股市概述第6页
    2 股票价格指数第6-7页
    3 研究对象及方法第7-8页
第一章 股票市场的因素分析第8-11页
第二章 状态空间模型及Kalman滤波第11-25页
    2.1 ARMA模型与ARIMA模型第11-12页
    2.2 状态空间模型及ARMA模型的状态空间表示第12-15页
    2.3 状态空间模型的Kalman滤波算子推导第15-19页
    2.4 稳定状态的Kalman算子第19-21页
    2.5 平 滑第21-23页
    2.6 缺失值第23-25页
第三章 上证股指的时间序列分析及SAS实现第25-44页
    3.1 上证股指ARIMA模型的SAS实现第25-32页
    3.2 上证股指的状态空间模型的SAS实现第32-36页
    3.3 运用Kalman滤波的股指分析第36-42页
    3.4 几种方法的比较第42-44页
总 结第44-45页
致 谢第45-46页
参考文献第46-48页

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