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非刚体三维残缺模型的形状分类算法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
序言第9-12页
1 引言第12-20页
    1.1 选题背景及意义第12-13页
    1.2 非刚体三维模型第13页
    1.3 非刚体三维模型特征提取算法概述第13-17页
        1.3.1 基于测地距离的特征提取方法第14-15页
        1.3.2 基于拓扑结构的特征提取方法第15-16页
        1.3.3 基于扩散几何的特征提取方法第16-17页
    1.4 本文研究内容与结构第17-20页
        1.4.1 研究内容概述第17-19页
        1.4.2 织结构第19-20页
2 残缺模型特征的比较分析第20-29页
    2.1 基于量子力学的波核特征第20-21页
    2.2 基于热扩散的热核特征第21-24页
        2.2.1 热核的定义第21-22页
        2.2.2 热核特征的计算第22-23页
        2.2.3 热核特征的特性第23-24页
    2.3 残缺模型的HKS特征与WKS特征的比较第24-28页
        2.3.1 数据缺失的类型第24-25页
        2.3.2 末端切除第25-26页
        2.3.3 中间切除第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 基于PHS的残缺模型形状分类算法第29-38页
    3.1 引言第29页
    3.2 HKS的提取与计算第29-30页
    3.3 PHS的提取与计算第30-33页
        3.3.1 Persistence值的计算第31-32页
        3.3.2 区域融合第32-33页
    3.4 基于PHS的形状相似性度量第33-35页
        3.4.1 特征向量的构造及相似性度量第33-34页
        3.4.2 最近邻分类器第34-35页
    3.5 实验结果与分析第35-36页
    3.6 本章小结第36-38页
4 基于稀疏表示的残缺模型形状分类算法第38-47页
    4.1 算法概述第38页
    4.2 改进的HKS特征提取方法第38-41页
        4.2.1 最大连通集的提取第39-41页
        4.2.2 特征计算第41页
    4.3 形状分类算法第41-44页
        4.3.1 稀疏字典学习第42-43页
        4.3.2 稀疏表示第43-44页
    4.4 实验结果与分析第44-46页
        4.4.1 模型库的选择第44-45页
        4.4.2 实验参数设置第45页
        4.4.3 形状分类结果比较与分析第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
5 总结与展望第47-49页
    5.1 总结第47页
    5.2 展望第47-49页
参考文献第49-52页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第52-54页
学位论文数据集第54页

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