非刚体三维残缺模型的形状分类算法研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
序言 | 第9-12页 |
1 引言 | 第12-20页 |
1.1 选题背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 非刚体三维模型 | 第13页 |
1.3 非刚体三维模型特征提取算法概述 | 第13-17页 |
1.3.1 基于测地距离的特征提取方法 | 第14-15页 |
1.3.2 基于拓扑结构的特征提取方法 | 第15-16页 |
1.3.3 基于扩散几何的特征提取方法 | 第16-17页 |
1.4 本文研究内容与结构 | 第17-20页 |
1.4.1 研究内容概述 | 第17-19页 |
1.4.2 织结构 | 第19-20页 |
2 残缺模型特征的比较分析 | 第20-29页 |
2.1 基于量子力学的波核特征 | 第20-21页 |
2.2 基于热扩散的热核特征 | 第21-24页 |
2.2.1 热核的定义 | 第21-22页 |
2.2.2 热核特征的计算 | 第22-23页 |
2.2.3 热核特征的特性 | 第23-24页 |
2.3 残缺模型的HKS特征与WKS特征的比较 | 第24-28页 |
2.3.1 数据缺失的类型 | 第24-25页 |
2.3.2 末端切除 | 第25-26页 |
2.3.3 中间切除 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
3 基于PHS的残缺模型形状分类算法 | 第29-38页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 HKS的提取与计算 | 第29-30页 |
3.3 PHS的提取与计算 | 第30-33页 |
3.3.1 Persistence值的计算 | 第31-32页 |
3.3.2 区域融合 | 第32-33页 |
3.4 基于PHS的形状相似性度量 | 第33-35页 |
3.4.1 特征向量的构造及相似性度量 | 第33-34页 |
3.4.2 最近邻分类器 | 第34-35页 |
3.5 实验结果与分析 | 第35-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-38页 |
4 基于稀疏表示的残缺模型形状分类算法 | 第38-47页 |
4.1 算法概述 | 第38页 |
4.2 改进的HKS特征提取方法 | 第38-41页 |
4.2.1 最大连通集的提取 | 第39-41页 |
4.2.2 特征计算 | 第41页 |
4.3 形状分类算法 | 第41-44页 |
4.3.1 稀疏字典学习 | 第42-43页 |
4.3.2 稀疏表示 | 第43-44页 |
4.4 实验结果与分析 | 第44-46页 |
4.4.1 模型库的选择 | 第44-45页 |
4.4.2 实验参数设置 | 第45页 |
4.4.3 形状分类结果比较与分析 | 第45-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
5 总结与展望 | 第47-49页 |
5.1 总结 | 第47页 |
5.2 展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第52-54页 |
学位论文数据集 | 第54页 |