| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 序言 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-15页 |
| 1.2 掌纹识别技术 | 第15-17页 |
| 1.2.1 掌纹特征 | 第15-16页 |
| 1.2.2 掌纹识别技术的优势 | 第16页 |
| 1.2.3 掌纹识别技术的现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第18-19页 |
| 2 掌纹识别系统简介 | 第19-29页 |
| 2.1 掌纹图像采集 | 第19-20页 |
| 2.2 掌纹定位分割技术 | 第20-21页 |
| 2.3 掌纹特征提取算法 | 第21-27页 |
| 2.3.1 基于结构特征的提取 | 第21-23页 |
| 2.3.2 基于统计的掌纹特征提取 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于子空间的掌纹特征提取 | 第24页 |
| 2.3.4 基于纹理编码的掌纹特征提取 | 第24-25页 |
| 2.3.5 基于特征融合的掌纹特征提取 | 第25-27页 |
| 2.4 模糊掌纹识别技术 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于Daugman算法的模糊掌纹图像质量评价 | 第29-35页 |
| 3.1 系统算法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 图像模糊原理 | 第29-30页 |
| 3.1.2 掌纹图像质量分数 | 第30-31页 |
| 3.1.3 改进的Daugman算法 | 第31-32页 |
| 3.2 实验与分析 | 第32-34页 |
| 3.2.1 合成掌纹数据库 | 第32-33页 |
| 3.2.2 实验结果和分析 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于LMCP和log-Gabor数据融合的掌纹识别 | 第35-47页 |
| 4.1 基于局部二值模式的掌纹识别 | 第35-42页 |
| 4.1.1 LBP基本形式 | 第35-36页 |
| 4.1.2 旋转不变的LBP算子 | 第36-38页 |
| 4.1.3 均匀模式的LBP算子 | 第38-40页 |
| 4.1.4 LMCP方法 | 第40-41页 |
| 4.1.5 实验与分析 | 第41-42页 |
| 4.2 基于log-Gabor变换的掌纹识别 | 第42-45页 |
| 4.2.1 log-Gabor函数的特征 | 第42-43页 |
| 4.2.2 维log-Gabor函数 | 第43页 |
| 4.2.3 实验与分析 | 第43-45页 |
| 4.3 基于LMCP和log-Gabor数据融合的掌纹识别 | 第45-46页 |
| 4.3.1 融合策略选择 | 第45页 |
| 4.3.2 实验与分析 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-48页 |
| 5.1 工作总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第52-54页 |
| 学位论文数据集 | 第54页 |