| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本课题的研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 文本推荐系统的关键技术研究 | 第16-30页 |
| 2.1 推荐系统的构成 | 第16-18页 |
| 2.2 推荐方法的对比分析 | 第18-26页 |
| 2.2.1 基于内容的推荐 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于协同过滤的推荐 | 第19-21页 |
| 2.2.3 基于LDA及语义分析的推荐 | 第21-24页 |
| 2.2.4 推荐方法比较 | 第24-26页 |
| 2.3 基于Hadoop的分布式计算技术研究 | 第26-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-30页 |
| 第三章 文本推荐系统的需求分析和整体设计 | 第30-44页 |
| 3.1 推荐系统需求分析 | 第30-31页 |
| 3.2 推荐算法及流程设计 | 第31-37页 |
| 3.2.1 推荐算法的整体设计 | 第31-32页 |
| 3.2.2 分布式的LDA建模算法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 推荐系统的流程设计 | 第33-37页 |
| 3.3 推荐系统架构设计 | 第37-41页 |
| 3.3.1 逻辑架构设计 | 第37-39页 |
| 3.3.2 物理架构设计 | 第39-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-44页 |
| 第四章 文本推荐系统的详细设计及实现 | 第44-60页 |
| 4.1 存储系统的设计及实现 | 第44-50页 |
| 4.1.1 Hadoop集群的搭建及配置 | 第44-45页 |
| 4.1.2 基于HDFS的数据结构设计 | 第45-49页 |
| 4.1.3 基于Redis的Key/Value存储设计 | 第49-50页 |
| 4.2 任务系统的设计及实现 | 第50-57页 |
| 4.2.1 内容建模模块 | 第50-52页 |
| 4.2.2 用户建模模块 | 第52-55页 |
| 4.2.3 推荐模块 | 第55-56页 |
| 4.2.4 任务调度模块 | 第56-57页 |
| 4.3 Web服务的设计及实现 | 第57-59页 |
| 4.3.1 用户服务的实现 | 第58页 |
| 4.3.2 内容服务的实现 | 第58-59页 |
| 4.4 小结 | 第59-60页 |
| 第五章 文本推荐系统的测试和验证 | 第60-68页 |
| 5.1 测试设计 | 第60-62页 |
| 5.1.1 应用环境 | 第60页 |
| 5.1.2 评估标准 | 第60-62页 |
| 5.2 测试结果及分析 | 第62-65页 |
| 5.2.1 推荐质量测试 | 第62-63页 |
| 5.2.2 冷启动测试 | 第63-64页 |
| 5.2.3 稀疏性测试 | 第64-65页 |
| 5.2.4 性能测试 | 第65页 |
| 5.3 应用效果展示及分析 | 第65-67页 |
| 5.4 小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-72页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第78页 |