遥感图像融合算法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 遥感的基本概念及获取方式 | 第10-11页 |
| 1.1.2 遥感图像融合的目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 遥感图像融合的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 遥感图像融合的应用现状 | 第14-15页 |
| 1.4 遥感图像融合面临的问题 | 第15-16页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 遥感图像融合理论 | 第18-29页 |
| 2.1 遥感图像融合模型 | 第18-20页 |
| 2.1.1 遥感图像信息特点 | 第18-19页 |
| 2.1.2 图像融合模型 | 第19-20页 |
| 2.2 遥感图像融合的分类 | 第20-24页 |
| 2.2.1 像素级图像融合 | 第21-22页 |
| 2.2.2 特征级图像融合 | 第22-23页 |
| 2.2.3 决策级图像融合 | 第23-24页 |
| 2.3 遥感图像融合的评价标准 | 第24-28页 |
| 2.3.1 图像融合的主观评价标准 | 第24-25页 |
| 2.3.2 图像融合的客观评价标准 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 一些常用的遥感图像融合方法 | 第29-43页 |
| 3.1 IHS方法 | 第29-37页 |
| 3.1.1 IHS变换公式 | 第29-31页 |
| 3.1.2 原始的IHS方法(GIHS) | 第31-34页 |
| 3.1.3 改进的IHS融合方法 | 第34-37页 |
| 3.2 BT方法 | 第37-39页 |
| 3.3 PCA方法 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 改进的IHS自适应遥感图像融合算法 | 第43-47页 |
| 4.1 改进步骤一 | 第44-45页 |
| 4.2 改进步骤二 | 第45页 |
| 4.3 改进步骤三 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第47-64页 |
| 5.1 卫星数据 | 第47-49页 |
| 5.1.1 IKONOS卫星 | 第47页 |
| 5.1.2 QuickBird卫星 | 第47-48页 |
| 5.1.3 Landsat7 ETM+数据 | 第48-49页 |
| 5.2 实验论证参数 | 第49页 |
| 5.3 实验结果 | 第49-63页 |
| 5.3.1 IKONOS数据融合结果 | 第49-54页 |
| 5.3.2 QuickBird数据融合结果 | 第54-58页 |
| 5.3.3 Landsat数据融合结果 | 第58-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简介及硕士阶段研究成果 | 第71页 |
