基于单幅照片的三维人脸重建
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-13页 |
| ·本文基本思路与结构 | 第13-16页 |
| ·本文基本思路 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 三维人脸模型重建研究现状 | 第16-26页 |
| ·三维人脸模型 | 第16-17页 |
| ·三维人脸模型重建方法 | 第17-21页 |
| ·基于模型修改与优化的方法 | 第17-18页 |
| ·基于3DMorphableModel 的方法 | 第18-20页 |
| ·其他人脸模型重建方法 | 第20-21页 |
| ·三维人脸数据库 | 第21-26页 |
| ·可用于三维图形处理的图像数据库 | 第21-24页 |
| ·使用扫描仪获取数据的图形数据库 | 第24-26页 |
| 第3章 关于三维人脸形变算法的研究 | 第26-38页 |
| ·相关理论工作 | 第26-29页 |
| ·径向基函数介绍 | 第26-27页 |
| ·多种基函数及TPS 算法 | 第27-28页 |
| ·三维TPS 算法 | 第28-29页 |
| ·建立三维人脸图形的点的稠密对应 | 第29-32页 |
| ·使用三维笛卡尔坐标系建立稠密对应关系 | 第29-30页 |
| ·使用二维柱面坐标系建立稠密对应关系 | 第30-32页 |
| ·使用PCA 建立平均人脸模型 | 第32-33页 |
| ·建立平均人脸模型特征点向量 | 第32-33页 |
| ·带权重的平均人脸特征点向量 | 第33页 |
| ·目标人脸图形的建模的方法 | 第33-38页 |
| ·通过计算样本人脸图形的权值得到目标人脸图形 | 第34-36页 |
| ·通过薄板样条函数的再次变形得到目标人脸 | 第36-38页 |
| 第4章 三维人脸模型的建立 | 第38-54页 |
| ·平均三维人脸模型的选用 | 第38-40页 |
| ·基于网格重采样的人脸模型 | 第38-39页 |
| ·Facege n 人脸模型 | 第39页 |
| ·Raisiwa sia 人脸模型 | 第39-40页 |
| ·Candide 三维人脸模型 | 第40-44页 |
| ·Candide 三维人脸模型介绍 | 第40-42页 |
| ·Candide 三维人脸模型详细分析 | 第42-44页 |
| ·平均人脸模型的全局调整 | 第44-50页 |
| ·缩放因子的计算与模型粗略匹配 | 第44-46页 |
| ·二维特征点的提取与模型进一步匹配 | 第46-47页 |
| ·非特征点的计算与模型精确匹配 | 第47-50页 |
| ·实验结果演示 | 第50-54页 |
| ·重建结果 | 第50-51页 |
| ·TBS 形变前后的模型对比 | 第51-52页 |
| ·与其他重建方法的对比 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-58页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-67页 |
