海南橡胶园土壤高光谱特性及土壤肥力指标的定量反演
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1. 前言 | 第8-17页 |
1.1 研究目的意义 | 第8页 |
1.2 高光谱遥感基本概念 | 第8-9页 |
1.3 光谱分析技术 | 第9-10页 |
1.4 高光谱应用研究进展 | 第10-13页 |
1.4.1 高光谱应用概况 | 第10页 |
1.4.2 高光谱在土壤中应用研究 | 第10-13页 |
1.5 高光谱数据建模方法及原理简介 | 第13-15页 |
1.5.1 MLR原理 | 第14页 |
1.5.2 PCR原理 | 第14-15页 |
1.5.3 PLSR原理 | 第15页 |
1.6 技术路线 | 第15-17页 |
2. 材料与方法 | 第17-19页 |
2.1 土壤样品采集与制备 | 第17页 |
2.2 土壤样品测定方法与处理 | 第17页 |
2.3 高光谱测定方法 | 第17页 |
2.4 高光谱数据处理方法 | 第17-19页 |
3. 结果与分析 | 第19-49页 |
3.1 橡胶园土壤光谱特征 | 第19-21页 |
3.1.1 不同土壤类型的光谱特征 | 第19-20页 |
3.1.2 不同母质发育的砖红壤光谱特征 | 第20-21页 |
3.2 橡胶园土壤肥力指标反演模型建立 | 第21-43页 |
3.2.1 预测模型流程 | 第23-24页 |
3.2.2 土壤养分含量预测模型的建立 | 第24-43页 |
3.3 不同反演模型评价 | 第43-48页 |
3.3.1 全氮含量反演模型评价 | 第43-44页 |
3.3.2 有机质含量反演模型评价 | 第44-45页 |
3.3.3 速效磷含量反演模型评价 | 第45-46页 |
3.3.4 速效钾含量反演模型评价 | 第46-47页 |
3.3.5 pH反演模型评价 | 第47-48页 |
3.4 确定最佳模型 | 第48-49页 |
4. 讨论与结论 | 第49-52页 |
4.1 讨论 | 第49-50页 |
4.2 结论 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56页 |