| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关技术 | 第17-33页 |
| 2.1 入侵检测系统 | 第17-19页 |
| 2.1.1 入侵检测的相关概念 | 第17页 |
| 2.1.2 入侵检测系统的模型 | 第17-19页 |
| 2.1.3 入侵检测系统的工作模式 | 第19页 |
| 2.2 入侵检测系统分类 | 第19-24页 |
| 2.2.1 基于检测技术分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于数据来源分类 | 第21-24页 |
| 2.3 Snort系统概述 | 第24-31页 |
| 2.3.1 总体结构 | 第24-27页 |
| 2.3.2 Snort工作流程 | 第27-29页 |
| 2.3.3 Snort的规则 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 模式匹配算法的问题的提出 | 第33-47页 |
| 3.1 模式匹配的相关定义 | 第33页 |
| 3.2 单模式匹配算法的研究 | 第33-38页 |
| 3.2.1 KMP算法分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 BM算法分析 | 第35-37页 |
| 3.2.3 BOM算法分析 | 第37-38页 |
| 3.3 多模式匹配算法的研究 | 第38-43页 |
| 3.3.1 AC算法分析 | 第38-40页 |
| 3.3.2 WM算法分析 | 第40-42页 |
| 3.3.3 SBOM算法分析 | 第42-43页 |
| 3.4 经典模式匹配算法的不足 | 第43-44页 |
| 3.5 HSBOM算法的提出 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 HSBOM算法的实现 | 第47-57页 |
| 4.1 HSBOM算法描述 | 第47-51页 |
| 4.1.1 哈希函数概述 | 第47-48页 |
| 4.1.2 HSBOM算法的预处理过程 | 第48-49页 |
| 4.1.3 HSBOM算法的搜索过程 | 第49-51页 |
| 4.2 HSBOM算法性能分析 | 第51-52页 |
| 4.2.1 空间复杂度分析 | 第51页 |
| 4.2.2 时间复杂度分析 | 第51-52页 |
| 4.3 HSBOM算法在Snort系统中的实现 | 第52-55页 |
| 4.3.1 Snort检测引擎工作流程 | 第52-54页 |
| 4.3.2 HSBOM算法在Snort系统中的实现 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第57-69页 |
| 5.1 Windows下Snort系统的构建 | 第57-63页 |
| 5.1.1 传感器层 | 第58-59页 |
| 5.1.2 服务器层 | 第59-60页 |
| 5.1.3 日志分析控制台 | 第60-63页 |
| 5.2 实验参数设置及结果分析 | 第63-68页 |
| 5.2.1 测试数据集的来源 | 第63-64页 |
| 5.2.2 实验结果及分析 | 第64-68页 |
| 5.3 实验结论 | 第68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |