动力学信息导引的动态PET优质成像方法研究
| 摘要 | 第3-9页 |
| ABSTRACT | 第9-16页 |
| 第一章 绪论 | 第19-33页 |
| 1.1 正电子发射断层成像简介 | 第19-22页 |
| 1.2 动态PET成像与静态PET成像 | 第22-24页 |
| 1.3 动态PET成像研究现状 | 第24-27页 |
| 1.4 本论文研究内容及组织结构 | 第27-29页 |
| 参考文献 | 第29-33页 |
| 第二章 PET成像原理与方法 | 第33-56页 |
| 2.1 PET成像基本原理 | 第33-39页 |
| 2.1.1 PET投影数据的获取 | 第35-36页 |
| 2.1.2 PET投影数据的校正 | 第36-39页 |
| 2.2 PET图像重建方法 | 第39-46页 |
| 2.2.1 PET解析重建 | 第40-42页 |
| 2.2.2 PET迭代重建 | 第42-46页 |
| 2.3 PET图像降噪方法 | 第46-48页 |
| 2.3.1 高斯滤波 | 第47页 |
| 2.3.2 各向异性扩散滤波 | 第47-48页 |
| 2.3.3 双边滤波 | 第48页 |
| 2.4 房室模型及动力学参数估计 | 第48-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 第三章 动力学信息导引的动态PET图像滤波 | 第56-86页 |
| 3.1 本章引言 | 第56-58页 |
| 3.2 材料与方法 | 第58-69页 |
| 3.2.1 双边滤波方法简介 | 第58-59页 |
| 3.2.2 动力学信息导引的双边滤波方法 | 第59-62页 |
| 3.2.3 新滤波方法中的参数选择 | 第62-65页 |
| 3.2.4 实验数据获取 | 第65-67页 |
| 3.2.5 对照方法 | 第67-69页 |
| 3.3 结果与分析 | 第69-79页 |
| 3.3.1 计算机仿真实验 | 第69-78页 |
| 3.3.2 临床前大鼠实验 | 第78-79页 |
| 3.4 本章讨论 | 第79-80页 |
| 3.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 第四章 基于时空边缘保持先验的动态PET图像重建 | 第86-103页 |
| 4.1 本章引言 | 第86-88页 |
| 4.2 模型与方法 | 第88-92页 |
| 4.2.1 动态PET统计模型 | 第88-89页 |
| 4.2.2 最大后验重建模型 | 第89-90页 |
| 4.2.3 时空边缘保持先验模型 | 第90-91页 |
| 4.2.4 基于时空边缘保持先验的最大后验重建 | 第91-92页 |
| 4.3 实验与分析 | 第92-99页 |
| 4.3.1 实验设计与数据仿真 | 第92-94页 |
| 4.3.2 动态PET序列图像重建结果与分析 | 第94-95页 |
| 4.3.3 动态PET参数图像重建结果与分析 | 第95-97页 |
| 4.3.4 动态PET参数图像定量结果分析 | 第97-99页 |
| 4.4 本章结论 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-103页 |
| 第五章 基于自适应平滑正则的动力学参数估计 | 第103-123页 |
| 5.1 本章引言 | 第103-105页 |
| 5.2 模型与方法 | 第105-110页 |
| 5.2.1 动力学房室模型 | 第105-106页 |
| 5.2.2 动力学参数估计 | 第106-108页 |
| 5.2.3 基于自适应平滑正则的动力学参数估计 | 第108-110页 |
| 5.3 实验与分析 | 第110-119页 |
| 5.3.1 实验设计与数据仿真 | 第111-114页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第114-119页 |
| 5.4 本章结论 | 第119页 |
| 参考文献 | 第119-123页 |
| 第六章 总结与展望 | 第123-127页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第123-124页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第124-127页 |
| 博士期间的研究成果 | 第127-131页 |
| 论文发表 | 第127-129页 |
| 发明专利申请 | 第129-130页 |
| 软件著作权申请 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 附件 | 第133页 |
