基于低功耗蓝牙的地下停车场室内导航模型研究与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 蓝牙技术在室内定位中的应用 | 第10-11页 |
| 1.1.2 地下停车场车位引导问题 | 第11-13页 |
| 1.2 本课题的研究意义 | 第13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 基于低功耗蓝牙技术室内定位研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 智能停车场车位引导研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文主要研究内容与结构安排 | 第17-20页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基于低功耗蓝牙技术室内定位算法模型构建 | 第20-34页 |
| 2.1 室内定位相关技术原理 | 第20-25页 |
| 2.1.1 低功耗蓝牙室内定位技术 | 第20-22页 |
| 2.1.2 基于接收信号强度(RSSI)测距方法 | 第22-24页 |
| 2.1.3 加权质心定位算法 | 第24-25页 |
| 2.2 基于无线信号传播模型的测距实验 | 第25-27页 |
| 2.2.1 RSSI测距原理 | 第25-26页 |
| 2.2.2 实验设置及环境拟合 | 第26-27页 |
| 2.3 多边形分解定位算法 | 第27-31页 |
| 2.3.1 传统加权质心定位算法模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 多边形分解定位算法描述 | 第28-31页 |
| 2.4 定位实验仿真以及结果对比分析 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 地下车库车位引导算法模型研究 | 第34-56页 |
| 3.1 路径优化相关理论与技术原理 | 第34-39页 |
| 3.2 智能停车场车位诱导系统应用及问题 | 第39-46页 |
| 3.2.1 基于无线传感网的停车诱导系统 | 第40-42页 |
| 3.2.2 基于无线语音的停车诱导系统 | 第42-43页 |
| 3.2.3 基于视频识别的LED灯光诱导系统 | 第43-46页 |
| 3.3 基于时间最优车位引导算法 | 第46-51页 |
| 3.3.1 传统Dijkstra最短路径算法原理 | 第46-47页 |
| 3.3.2 基于时间最优车位引导算法描述 | 第47-51页 |
| 3.4 路径规划实验仿真及结果分析 | 第51-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 地下车库导航APP设计与实现 | 第56-69页 |
| 4.1 地下车库导航APP的整体设计 | 第56-59页 |
| 4.1.1 基于低功耗蓝牙定位系统的设计方案 | 第56-57页 |
| 4.1.2 基于时间最优导航系统的设计方案 | 第57-58页 |
| 4.1.3 系统功能模块结构 | 第58-59页 |
| 4.2 系统展示 | 第59-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-72页 |
| 5.1 论文总结 | 第69-70页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
