水处理过程中图像识别方法的应用与实现
| 学位论文数据集 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 图像识别的历史与发展 | 第12页 |
| 1.2 基本概念 | 第12-15页 |
| 1.2.1 图像 | 第12-14页 |
| 1.2.2 硬件 | 第14-15页 |
| 1.3 DIP技术 | 第15-17页 |
| 1.4 絮凝体尺寸和形状测量的常规方法 | 第17-24页 |
| 1.4.1 絮凝体 | 第17页 |
| 1.4.2 筛分分析颗粒粒度分布 | 第17-19页 |
| 1.4.3 形状分析的机械方法 | 第19-23页 |
| 1.4.4 机械测量的问题 | 第23-24页 |
| 1.5 课题研究的目的和意义 | 第24-26页 |
| 第二章 基于图像分割的絮凝体特征参数提取方法研究 | 第26-40页 |
| 2.1 概述 | 第26-28页 |
| 2.2 絮凝体图像分割 | 第28-32页 |
| 2.2.1 二值图像 | 第28-29页 |
| 2.2.2 常用图像分割方法 | 第29-32页 |
| 2.2.3 四种分割法的比较 | 第32页 |
| 2.3 絮凝体特征参数提取 | 第32-36页 |
| 2.3.1 絮凝体面积提取 | 第32-33页 |
| 2.3.2 目标物体边界跟踪及周长测量 | 第33-34页 |
| 2.3.3 分形维数计算 | 第34-36页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第36-40页 |
| 2.4.1 连通域标识实验 | 第36页 |
| 2.4.2 絮凝体边界跟踪实验 | 第36-37页 |
| 2.4.3 絮凝体分形维数计算 | 第37-40页 |
| 第三章 基于数学形态学的絮凝体轴向长度测量研究 | 第40-58页 |
| 3.1 概述 | 第40-41页 |
| 3.2 图像预处理 | 第41-49页 |
| 3.2.1 絮凝体原始图像特性分析 | 第41-43页 |
| 3.2.2 四种常用的图像增强方法 | 第43-46页 |
| 3.2.3 本文图像预处理方法 | 第46-49页 |
| 3.3 基于数学形态学的絮凝体图像重建 | 第49-52页 |
| 3.4 絮凝体轴向长度测量方法 | 第52-53页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第53-58页 |
| 第四章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 4.1 完成的主要工作 | 第58页 |
| 4.2 论文中的创新点 | 第58页 |
| 4.3 未来展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 作者和导师简介 | 第70-72页 |
| 附件 | 第72-73页 |
