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基于本体的Deep Web数据源的分类研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·研究背景与现状第8-11页
   ·选题方向及该方向已有研究成果第11页
   ·本文的主要工作与结构安排第11-13页
     ·主要工作第11-12页
     ·本文结构安排第12-13页
第二章 本体与Deep Web信息获取概述第13-30页
   ·Deep Web概述第13-17页
     ·Deep Web查询接口第13-16页
     ·HTML表单第16-17页
   ·Deep Web信息获取流程第17-24页
     ·Deep Web数据源分类第18-19页
     ·查询接口特征的表示第19-20页
     ·Web数据源分类算法第20-24页
   ·本体及其构建概述第24-29页
     ·本体的概念第24-25页
     ·本体的分类第25页
     ·本体的构建过程第25-29页
   ·小结第29-30页
第三章 Deep Web查询接口特征提取第30-39页
   ·页面-表单模型第30-33页
   ·页面特征的提取第33-36页
   ·表单特征的提取第36-37页
   ·预处理第37页
   ·空间向量模型第37-38页
   ·小结第38-39页
第四章 基于本体的Deep Web数据源分类第39-47页
   ·本体模型第39-44页
     ·相关概念第39-40页
     ·本体模型第40-41页
     ·查询接口向量空间模型第41-42页
     ·特征项选择第42页
     ·权重计算第42-44页
   ·改进的分层表单识别(HIFI)架构第44-46页
   ·小结第46-47页
第五章 实验及分析第47-54页
   ·实验平台简介第47页
   ·基于查询接口文本的分类实验第47-49页
   ·引入本体后的分类实验第49页
   ·实验对比分析第49-50页
   ·TFIDF和DWTF的性能比较第50页
   ·新的HIFI分类器性能测试第50-53页
   ·小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-55页
   ·本文总结第54页
   ·未来工作第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
作者简介第60页

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