摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 相关技术介绍 | 第11-13页 |
1.2.1 P2P技术 | 第11-12页 |
1.2.2 数据融合分析技术 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.3.1 基于P2P的分布式入侵检测系统 | 第13-14页 |
1.3.2 数据融合分析技术的国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.3.3 研究现状总结与分析 | 第16-17页 |
1.4 研究目标和内容 | 第17-18页 |
1.5 论文内容安排 | 第18-19页 |
第2章 基于P2P的DIDS网络构建及数据转发方法 | 第19-38页 |
2.1 基于P2P的DIDS网络模型的选择及构建 | 第19-24页 |
2.1.1 P2P网络模型选择 | 第19-20页 |
2.1.2 DIDS网络的体系结构 | 第20-21页 |
2.1.3 融合中心节点的选择 | 第21-24页 |
2.1.4 融合中心节点层的构建 | 第24页 |
2.2 基于节点优先级和链路时延的数据转发方法 | 第24-30页 |
2.2.1 P2P路由方法的概述 | 第24-26页 |
2.2.2 DFNPLD方法思想 | 第26页 |
2.2.3 DFNPLD方法流程 | 第26-30页 |
2.3 动态网络维护方法 | 第30-32页 |
2.4 仿真实验与分析 | 第32-37页 |
2.4.1 性能指标 | 第32-33页 |
2.4.2 环境设置 | 第33-34页 |
2.4.3 仿真结果分析 | 第34-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 基于PSORT-DS的警报融合方法 | 第38-56页 |
3.1 D-S证据理论 | 第38-41页 |
3.1.1 基本概念 | 第38-39页 |
3.1.2 Dempster合成规则 | 第39-40页 |
3.1.3 证据理论不足之处及改进 | 第40-41页 |
3.2 基于排斥原理的粒子多样性粒子群算法PSORT | 第41-47页 |
3.2.1 粒子群算法基本原理 | 第41-43页 |
3.2.2 PSORT基本思想 | 第43-47页 |
3.3 基于PSORT-DS的警报融合 | 第47-50页 |
3.3.1 系统结构 | 第47页 |
3.3.2 警报融合过程 | 第47-50页 |
3.4 仿真实验与分析 | 第50-55页 |
3.4.1 模拟数据-DARPA数据集 | 第51页 |
3.4.2 环境介绍 | 第51-52页 |
3.4.3 测试指标 | 第52页 |
3.4.4 实验结果 | 第52-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |