基于不精确概率的隔振平台故障诊断方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 故障诊断研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 信息融合故障诊断研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 不精确概率理论研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 内容与结构 | 第19-22页 |
| 第2章 理论基础 | 第22-34页 |
| 2.1 不精确概率与一致下预知理论 | 第22-25页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第22-23页 |
| 2.1.2 合理性准则 | 第23-24页 |
| 2.1.3 不确定推理 | 第24-25页 |
| 2.1.4 空预知 | 第25页 |
| 2.2 决策准则 | 第25-29页 |
| 2.2.1 完全排序准则 | 第26-27页 |
| 2.2.2 部分排序准则 | 第27-29页 |
| 2.3 DS证据理论基础 | 第29-31页 |
| 2.3.1 基本信任分配函数 | 第29-30页 |
| 2.3.2 常用组合规则 | 第30-31页 |
| 2.3.3 Pignistic概率转换 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-34页 |
| 第3章 基于不精确概率的故障诊断框架 | 第34-50页 |
| 3.1 信息融合基础 | 第34-37页 |
| 3.1.1 信息融合功能模型 | 第34-35页 |
| 3.1.2 信息融合层次 | 第35-37页 |
| 3.2 DS证据理论故障诊断框架与分析 | 第37-40页 |
| 3.2.1 改进Basir证据生成方法 | 第37-39页 |
| 3.2.2 不足之处分析 | 第39-40页 |
| 3.3 不精确概率理论下的诊断框架设计 | 第40-44页 |
| 3.3.1 下概率生成 | 第40-42页 |
| 3.3.2 价值函数 | 第42-43页 |
| 3.3.3 特征级融合 | 第43页 |
| 3.3.4 决策级融合 | 第43-44页 |
| 3.3.5 诊断决策 | 第44页 |
| 3.4 仿真实验 | 第44-48页 |
| 3.4.1 Zadeh反例 | 第44-45页 |
| 3.4.2 数据不完全有效 | 第45-46页 |
| 3.4.3 数据完全有效 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 隔振平台及故障类型诊断 | 第50-66页 |
| 4.1 隔振平台简介 | 第50-52页 |
| 4.2 隔振平台故障 | 第52-54页 |
| 4.2.1 隔振平台故障设计 | 第52-53页 |
| 4.2.2 诊断窗口 | 第53-54页 |
| 4.3 故障特征 | 第54-60页 |
| 4.3.1 故障分析 | 第54-56页 |
| 4.3.2 故障特征 | 第56-60页 |
| 4.4 故障类型诊断实验 | 第60-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 故障时间诊断研究 | 第66-80页 |
| 5.1 基于不精确概率的故障时间诊断 | 第66-70页 |
| 5.1.1 振动发散故障特征与下概率生成 | 第66-67页 |
| 5.1.2 振动发散故障价值函数与决策准则 | 第67-68页 |
| 5.1.3 振动发散故障诊断与比较 | 第68-70页 |
| 5.2 结合证据理论与不精确概率的故障时间诊断 | 第70-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-84页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第80-81页 |
| 6.2 后续研究展望 | 第81-82页 |
| 6.3 研究心得体会 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第92页 |
