致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9页 |
第一章 绪论 | 第16-21页 |
1.1 课题研究的背景 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第19-20页 |
1.4 本章小结 | 第20-21页 |
第二章 非线性二维稳态热传导问题导热系数反演 | 第21-33页 |
2.1 正问题 | 第21-22页 |
2.2 反问题 | 第22-25页 |
2.2.1 目标函数 | 第22-23页 |
2.2.2 共轭梯度法 | 第23页 |
2.2.3 布谷鸟算法 | 第23-24页 |
2.2.4 改进布谷鸟算法 | 第24-25页 |
2.2.5 求解步骤 | 第25页 |
2.3 数值算例 1 | 第25-29页 |
2.3.1 共轭梯度法、布谷鸟算法和改进布谷鸟算法结果比较 | 第26页 |
2.3.2 单元数量的影响 | 第26-27页 |
2.3.3 测点数量的影响 | 第27-28页 |
2.3.4 鸟巢数量的影响 | 第28页 |
2.3.5 测量误差的影响 | 第28-29页 |
2.4 数值算例 2 | 第29-32页 |
2.4.1 共轭梯度法、布谷鸟算法和改进布谷鸟算法结果比较 | 第29-30页 |
2.4.2 单元数量的影响 | 第30-31页 |
2.4.3 测点数量的影响 | 第31页 |
2.4.4 鸟巢数量的影响 | 第31-32页 |
2.4.5 测量误差的影响 | 第32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 二维瞬态热传导问题热扩散系数反演 | 第33-43页 |
3.1 正问题 | 第33-36页 |
3.1.1 边界元方程的形成 | 第33-35页 |
3.1.2 边界角点的处理 | 第35-36页 |
3.2 反问题 | 第36页 |
3.3 数值算例 1 | 第36-39页 |
3.3.1 共轭梯度法、布谷鸟算法和改进布谷鸟算法结果比较 | 第37-38页 |
3.3.2 测点数量的影响 | 第38页 |
3.3.3 鸟巢数量的影响 | 第38-39页 |
3.3.4 测量误差的影响 | 第39页 |
3.4 数值算例 2 | 第39-42页 |
3.4.1 共轭梯度法、布谷鸟算法和改进布谷鸟算法结果比较 | 第39-40页 |
3.4.2 测点数量的影响 | 第40-41页 |
3.4.3 鸟巢数量的影响 | 第41页 |
3.4.4 测量误差的影响 | 第41-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 二维瞬态带热源热传导问题热扩散系数反演 | 第43-53页 |
4.1 正问题 | 第43-45页 |
4.2 反问题 | 第45页 |
4.3 数值算例 1 | 第45-48页 |
4.3.1 共轭梯度法、布谷鸟算法和改进布谷鸟算法结果比较 | 第46-47页 |
4.3.2 测点数量的影响 | 第47页 |
4.3.3 鸟巢数量的影响 | 第47-48页 |
4.3.4 测量误差的影响 | 第48页 |
4.4 数值算例 2 | 第48-51页 |
4.4.1 共轭梯度法、布谷鸟算法和改进布谷鸟算法结果比较 | 第49-50页 |
4.4.2 测点数量的影响 | 第50页 |
4.4.3 鸟巢数量的影响 | 第50-51页 |
4.4.4 测量误差的影响 | 第51页 |
4.5 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 非线性二维瞬态热传导问题导热系数反演 | 第53-69页 |
5.1 正问题 | 第53-55页 |
5.2 反问题 | 第55页 |
5.3 数值算例 1 | 第55-62页 |
5.3.1 共轭梯度法、布谷鸟算法和改进布谷鸟算法结果比较 | 第56-58页 |
5.3.2 测点数量的影响 | 第58-60页 |
5.3.3 鸟巢数量的影响 | 第60-61页 |
5.3.4 测量误差的影响 | 第61-62页 |
5.4 数值算例 2 | 第62-68页 |
5.4.1 共轭梯度法、布谷鸟算法和改进布谷鸟算法结果比较 | 第63-65页 |
5.4.2 测点数量的影响 | 第65-66页 |
5.4.3 鸟巢数量的影响 | 第66-68页 |
5.4.4 测量误差的影响 | 第68页 |
5.5 本章小结 | 第68-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 结论 | 第69-70页 |
6.2 展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第76-77页 |