| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 1 研究背景 | 第7-18页 |
| 1.1 随机过程相关理论 | 第7-8页 |
| 1.2 马尔科夫理论 | 第8-9页 |
| 1.3 马尔科夫链在各领域的应用 | 第9-16页 |
| 1.4 研究内容与框架 | 第16-17页 |
| 1.5 创新与不足 | 第17-18页 |
| 2 马尔科夫链的基本原理 | 第18-28页 |
| 2.1 理论基础 | 第18-21页 |
| 2.1.1 定义以及数学模型 | 第18页 |
| 2.1.2 转移概率 | 第18-19页 |
| 2.1.3 部分重要定理与推论 | 第19-21页 |
| 2.2 状态分类 | 第21-23页 |
| 2.3 平稳分布和遍历性 | 第23-26页 |
| 2.3.1 平稳分布 | 第23-25页 |
| 2.3.2 遍历性 | 第25-26页 |
| 2.4 几种重要的马尔科夫链 | 第26-28页 |
| 3 指标分类方法及马尔科夫性检验 | 第28-33页 |
| 3.1 指标的三种分类方法 | 第28-31页 |
| 3.2 马尔科夫性检验 | 第31-32页 |
| 3.3 小结 | 第32-33页 |
| 4 空间型马尔科夫模型在江西经济预测中的应用 | 第33-52页 |
| 4.1 区域经济趋同 | 第33-34页 |
| 4.2 马尔科夫链在江西各地级市区域经济预测中的应用 | 第34-51页 |
| 4.2.1 传统马尔科夫模型在区域经济预测中的应用 | 第34-37页 |
| 4.2.2 空间型马尔科夫模型在区域经济趋同中的应用 | 第37-44页 |
| 4.2.3 优化后的空间型马尔科夫模型在区域经济趋同中的应用 | 第44-51页 |
| 4.3 小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
