各向异性无线传感器网络节点定位算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 无线传感器网络简介 | 第11-14页 |
| 1.2.1 无线传感器网络的体系结构 | 第12-14页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的特点 | 第14页 |
| 1.3 无线传感器网络研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 无线传感器网络应用前景 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的主要工作及组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 无线传感器网络节点定位算法概述 | 第17-25页 |
| 2.1 节点定位概述 | 第17-23页 |
| 2.1.1 定位相关的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 节点位置的计算方法 | 第18-20页 |
| 2.1.3 定位算法的分类 | 第20-22页 |
| 2.1.4 算法的性能评价指标 | 第22-23页 |
| 2.2 典型的定位算法概述 | 第23-24页 |
| 2.2.1 质心定位算法 | 第23页 |
| 2.2.2 MDS-MAP定位算法 | 第23页 |
| 2.2.3 凸规划定位算法 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 各向异性无线传感器网络分析 | 第25-31页 |
| 3.1 各向异性定义 | 第25页 |
| 3.2 WSN中的各向异性特性 | 第25-26页 |
| 3.3 各向异性无线传感器网络 | 第26-30页 |
| 3.3.1 各向异性网络形式化定义 | 第26-27页 |
| 3.3.2 各向异性网络定位算法研究 | 第27-30页 |
| 3.3.3 各向异性WSN节点定位问题存在的挑战 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 各向异性网络定位算法的设计 | 第31-55页 |
| 4.1 问题提出 | 第31-32页 |
| 4.2 跳距模型设计 | 第32-38页 |
| 4.2.1 跳距算法简介 | 第32-33页 |
| 4.2.2 跳距算法分析 | 第33-34页 |
| 4.2.3 HRL跳数阈值设定 | 第34-36页 |
| 4.2.4 HRL跳距算法设计 | 第36-38页 |
| 4.3 测距模型设计 | 第38-48页 |
| 4.3.1 不规则信号传输模型设计 | 第38-42页 |
| 4.3.2 测距信号的优化处理 | 第42-45页 |
| 4.3.3 信号模型参数识别算法 | 第45-48页 |
| 4.4 算法流程设计 | 第48-54页 |
| 4.4.1 锚节点选择策略 | 第48-49页 |
| 4.4.2 三边定位算法优化 | 第49-51页 |
| 4.4.3 定位算法流程 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 HRL算法仿真实现 | 第55-69页 |
| 5.1 节点数据结构设计 | 第55-57页 |
| 5.1.1 节点自身数据结构 | 第55-56页 |
| 5.1.2 邻居节点数据结构 | 第56-57页 |
| 5.2 实现环境 | 第57-58页 |
| 5.3 模块设计 | 第58-59页 |
| 5.4 算法实现 | 第59-62页 |
| 5.4.1 网络拓扑实现 | 第59-60页 |
| 5.4.2 测距信号优化处理实现 | 第60-61页 |
| 5.4.3 参数识别算法实现 | 第61-62页 |
| 5.4.4 HRL算法定位实现 | 第62页 |
| 5.5 算法结果分析 | 第62-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结论 | 第69-71页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者攻读硕士学位期间的研究成果 | 第79页 |
