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雷达脉冲特性分析和分选技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 选题的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文主要内容及结构安排第12-14页
第2章 雷达数字接收系统原理第14-20页
    2.1 雷达工作原理第14页
    2.2 雷达的波形第14-18页
        2.2.1 脉冲雷达波形第15-16页
        2.2.2 脉冲压缩雷达波形第16页
        2.2.3 连续波雷达波形第16-17页
        2.2.4 噪声雷达波形第17页
        2.2.5 脉冲多普勒雷达波形第17-18页
    2.3 雷达接收机的噪声信号第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 雷达信号传统的分选算法第20-28页
    3.1 雷达信号传统分选算法第20页
    3.2 雷达传统分选系统第20-24页
        3.2.1 直方图法第20页
        3.2.2 累计差值直方图法第20-22页
        3.2.3 序列差值直方图法第22-23页
        3.2.4 动态关联法第23-24页
    3.3 PRI变换法第24-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第4章 脉内细微特征分析第28-42页
    4.1 脉内细微特征第28页
    4.2 脉内细微特征的分类第28-29页
        4.2.1 人为的脉内调制第28-29页
        4.2.2 附带的脉内调制第29页
    4.3 脉内分析法的概述第29-30页
    4.4 时域的自相关法第30-34页
        4.4.1 几种典型信号的瞬时自相关第30-32页
        4.4.2 时域自相关算法的实现第32-33页
        4.4.3 关于自相关法调制类型的自动识别第33-34页
    4.5 频域倒谱分析法第34-36页
    4.6 调制域分析法第36-41页
        4.6.1 过零检测法第36-38页
        4.6.2 过零检测法调制类型的自动识别第38-41页
    4.7 本章小结第41-42页
第5章 一种综合的雷达信号分选方法探究第42-50页
    5.1 序列差值直方图算法(SDIF)第42-44页
        5.1.1 序列差值直方图算法的原理第42-43页
        5.1.2 SDIF算法的检测门限第43页
        5.1.3 SDIF算法的改进第43-44页
    5.2 修正的PRI变换法第44-46页
        5.2.1 修正的PRI变换法原理第44-45页
        5.2.2 修正PRI变换法的检测门限第45-46页
    5.3 综合分选算法第46-48页
        5.3.1 综合分选算法的过程第46-47页
        5.3.2 仿真分析第47-48页
    5.4 本章小结第48-50页
结束语第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56页

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