雷达脉冲特性分析和分选技术研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 选题的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
第2章 雷达数字接收系统原理 | 第14-20页 |
2.1 雷达工作原理 | 第14页 |
2.2 雷达的波形 | 第14-18页 |
2.2.1 脉冲雷达波形 | 第15-16页 |
2.2.2 脉冲压缩雷达波形 | 第16页 |
2.2.3 连续波雷达波形 | 第16-17页 |
2.2.4 噪声雷达波形 | 第17页 |
2.2.5 脉冲多普勒雷达波形 | 第17-18页 |
2.3 雷达接收机的噪声信号 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 雷达信号传统的分选算法 | 第20-28页 |
3.1 雷达信号传统分选算法 | 第20页 |
3.2 雷达传统分选系统 | 第20-24页 |
3.2.1 直方图法 | 第20页 |
3.2.2 累计差值直方图法 | 第20-22页 |
3.2.3 序列差值直方图法 | 第22-23页 |
3.2.4 动态关联法 | 第23-24页 |
3.3 PRI变换法 | 第24-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
第4章 脉内细微特征分析 | 第28-42页 |
4.1 脉内细微特征 | 第28页 |
4.2 脉内细微特征的分类 | 第28-29页 |
4.2.1 人为的脉内调制 | 第28-29页 |
4.2.2 附带的脉内调制 | 第29页 |
4.3 脉内分析法的概述 | 第29-30页 |
4.4 时域的自相关法 | 第30-34页 |
4.4.1 几种典型信号的瞬时自相关 | 第30-32页 |
4.4.2 时域自相关算法的实现 | 第32-33页 |
4.4.3 关于自相关法调制类型的自动识别 | 第33-34页 |
4.5 频域倒谱分析法 | 第34-36页 |
4.6 调制域分析法 | 第36-41页 |
4.6.1 过零检测法 | 第36-38页 |
4.6.2 过零检测法调制类型的自动识别 | 第38-41页 |
4.7 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 一种综合的雷达信号分选方法探究 | 第42-50页 |
5.1 序列差值直方图算法(SDIF) | 第42-44页 |
5.1.1 序列差值直方图算法的原理 | 第42-43页 |
5.1.2 SDIF算法的检测门限 | 第43页 |
5.1.3 SDIF算法的改进 | 第43-44页 |
5.2 修正的PRI变换法 | 第44-46页 |
5.2.1 修正的PRI变换法原理 | 第44-45页 |
5.2.2 修正PRI变换法的检测门限 | 第45-46页 |
5.3 综合分选算法 | 第46-48页 |
5.3.1 综合分选算法的过程 | 第46-47页 |
5.3.2 仿真分析 | 第47-48页 |
5.4 本章小结 | 第48-50页 |
结束语 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56页 |