面向产品设计的知识工程若干关键问题研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.2 课题的提出 | 第15-16页 |
1.2.1 企业产品设计过程中存在的问题 | 第15-16页 |
1.2.2 基于知识的产品设计支持技术的需求 | 第16页 |
1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
1.4 课题研究的目的和意义 | 第19-20页 |
1.5 课题研究的主要问题和创新点 | 第20-21页 |
1.6 论文组织结构 | 第21-23页 |
第2章 相关理论 | 第23-43页 |
2.1 产品设计概述 | 第23-24页 |
2.2 知识工程概念及发展 | 第24-31页 |
2.2.1 知识工程的概念 | 第24-30页 |
2.2.2 知识工程的发展 | 第30-31页 |
2.3 基于知识工程的现代产品设计 | 第31-32页 |
2.4 遗传算法概述 | 第32-37页 |
2.4.1 遗传算法的基本术语 | 第32-33页 |
2.4.2 遗传算法的基本思想 | 第33-36页 |
2.4.3 遗传算法的特点 | 第36-37页 |
2.5 混沌遗传算法(CGA)介绍 | 第37-42页 |
2.5.1 混沌及其运动特性 | 第37-38页 |
2.5.2 混沌遗传算法优化 | 第38-39页 |
2.5.3 混沌遗传算法步骤 | 第39-42页 |
2.6 本章小结 | 第42-43页 |
第3章 基于QFD的知识建模方法研究 | 第43-55页 |
3.1 产品建模概述 | 第43-44页 |
3.2 QFD的基本原理和方法 | 第44-45页 |
3.2.1 QFD的概念 | 第44页 |
3.2.2 质量屋的基本结构 | 第44-45页 |
3.3 基于QFD的产品设计知识建模 | 第45-47页 |
3.3.1 产品概念设计 | 第46页 |
3.3.2 产品方案设计 | 第46-47页 |
3.4 产品设计知识建模实例 | 第47-54页 |
3.4.1 设计参数的确定 | 第47-50页 |
3.4.2 变压器概念性设计方案的选择 | 第50-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-55页 |
第4章 嵌入框架的面向对象知识表达方法研究 | 第55-67页 |
4.1 知识表示技术概述 | 第55-56页 |
4.2 典型的知识表示方法 | 第56-58页 |
4.2.1 基于产生式规则的表示方法 | 第56页 |
4.2.2 基于案例的表示方法 | 第56-57页 |
4.2.3 语义网络的表示方法 | 第57页 |
4.2.4 框架表示方法 | 第57页 |
4.2.5 基于粗糙集的表示方法 | 第57-58页 |
4.2.6 面向对象的表示方法 | 第58页 |
4.3 嵌入框架的面向对象产品设计知识表示 | 第58-59页 |
4.4 变压器设计知识表示实例 | 第59-65页 |
4.4.1 变压器设计介绍 | 第59-61页 |
4.4.2 知识的组成及结构 | 第61-63页 |
4.4.3 槽的结构 | 第63-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-67页 |
第5章 CBR和RBR结合的知识推理方法研究 | 第67-89页 |
5.1 知识推理技术概述 | 第67-68页 |
5.1.1 基于模型的推(MBR) | 第67页 |
5.1.2 基于案例的推(CBR) | 第67-68页 |
5.1.3 基于规则的推(RBR) | 第68页 |
5.2 CBR与RBR结合的产品设计技术 | 第68-71页 |
5.2.1 集成原理 | 第69页 |
5.2.2 产品设计知识推理流程 | 第69-71页 |
5.3 基于CBR的产品设计案例搜索实例 | 第71-81页 |
5.3.1 零件主模型 | 第71-72页 |
5.3.2 产品主模型 | 第72页 |
5.3.3 案例的面向对象表示 | 第72页 |
5.3.4 产品设计案例索引 | 第72-75页 |
5.3.5 案例相似度模型 | 第75-77页 |
5.3.6 案例搜索算法 | 第77-81页 |
5.4 基于RBR的产品设计案例修正实例 | 第81-87页 |
5.4.1 产品设计知识的组织 | 第81页 |
5.4.2 推理网络的建立 | 第81-82页 |
5.4.3 知识的初步表述 | 第82-83页 |
5.4.4 产生式规则的表示 | 第83-84页 |
5.4.5 相似案例修改的流程 | 第84-85页 |
5.4.6 模糊综合评判 | 第85-87页 |
5.5 本章小结 | 第87-89页 |
第6章 基于混沌遗传算法的产品优化设计研究 | 第89-111页 |
6.1 知识繁衍技术介绍 | 第89页 |
6.2 基于知识繁衍的产品智能优化设计方法 | 第89-91页 |
6.2.1 产品设计智能优化模型 | 第90页 |
6.2.2 产品设计智能优化算法 | 第90-91页 |
6.3 产品优化设计模型实例 | 第91-108页 |
6.3.1 变压器设计技术参数的确定 | 第91-92页 |
6.3.2 变压器电磁计算的一般程序 | 第92-95页 |
6.3.3 变压器电磁计算的理论依据 | 第95-105页 |
6.3.4 变压器优化设计的数学模型 | 第105-108页 |
6.4 产品优化设计计算实例 | 第108-110页 |
6.5 本章小结 | 第110-111页 |
第7章 总结与展望 | 第111-115页 |
7.1 全文总结 | 第111-112页 |
7.2 下一步工作展望 | 第112-115页 |
参考文献 | 第115-127页 |
致谢 | 第127页 |