| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 图像压缩技术的研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第15-32页 |
| 2.1 图像压缩的理论基础 | 第15-17页 |
| 2.1.1 图像数据的冗余 | 第15页 |
| 2.1.2 图像压缩模型 | 第15-17页 |
| 2.1.3 信息理论基础 | 第17页 |
| 2.2 图像压缩算法综述 | 第17-29页 |
| 2.2.1 熵编码 | 第17-18页 |
| 2.2.2 预测编码 | 第18-19页 |
| 2.2.3 变换编码 | 第19-26页 |
| 2.2.4 分形图像编码 | 第26-27页 |
| 2.2.5 感兴趣区域图像编码 | 第27-29页 |
| 2.3 图像编码的质量评价 | 第29-31页 |
| 2.3.1 图像保真度 | 第29-31页 |
| 2.3.2 压缩比 | 第31页 |
| 2.3.3 算法复杂度 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于小波变换及感兴趣区域的图像压缩算法 | 第32-57页 |
| 3.1 引言 | 第32-34页 |
| 3.2 小波变换 | 第34-39页 |
| 3.2.1 小波变换的基础知识 | 第34-37页 |
| 3.2.2 图像的小波分解与重构 | 第37-39页 |
| 3.2.3 小波变换的特性 | 第39页 |
| 3.3 基于矢量量化的图像压缩 | 第39-47页 |
| 3.3.1 矢量量化原理 | 第40-43页 |
| 3.3.2 基于能量排序的LBG初始码书设计 | 第43-44页 |
| 3.3.3 基于异常码字排除的快速码字搜索算法 | 第44-46页 |
| 3.3.4 可变块矢量量化 | 第46-47页 |
| 3.4 基于小波变换和可变块矢量量化的压缩算法 | 第47-54页 |
| 3.4.1 复杂性分析 | 第48-52页 |
| 3.4.2 基于小波子带间相关性预测的可变块划分算法 | 第52-54页 |
| 3.5 渐进式感兴趣区域无损编码 | 第54-56页 |
| 3.5.1 感兴趣区域的提取 | 第55页 |
| 3.5.2 边界的链式编码 | 第55-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第57-69页 |
| 4.1 实验数据 | 第57页 |
| 4.2 矢量量化压缩算法实验 | 第57-62页 |
| 4.2.1 训练集的生成 | 第57-58页 |
| 4.2.2 基于能量排序的LBG初始码书设计 | 第58-60页 |
| 4.2.3 基于异常码字排除的快速码字搜索算法 | 第60-62页 |
| 4.3 基于小波变换及可变块矢量量化的压缩算法实验 | 第62-68页 |
| 4.3.1 基于小波子带间相关性预测的可变块划分算法实验 | 第63-65页 |
| 4.3.2 子带间相关性预测分块的可变块矢量量化与JPEG的对比实验 | 第65-67页 |
| 4.3.3 ROI无损压缩实验与分析 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
