| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 本文的主要贡献和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 容迟网络中基于社会感知的路由技术的相关研究 | 第15-32页 |
| 2.1 容迟网络的研究现状 | 第15-16页 |
| 2.2 社会感知的研究现状 | 第16-17页 |
| 2.3 容迟网络中基于社会感知的节点模型构建 | 第17-18页 |
| 2.4 容迟网络中基于社会感知的路由协议相关研究 | 第18-28页 |
| 2.4.1 单播路由 | 第19-27页 |
| 2.4.2 组播路由 | 第27-28页 |
| 2.5 容迟网络中基于社会感知的路由技术所面临的挑战 | 第28-31页 |
| 2.5.1 基于复制/洪泛策略 | 第28-29页 |
| 2.5.2 基于概率预测策略 | 第29页 |
| 2.5.3 基于编码策略 | 第29-30页 |
| 2.5.4 其它 | 第30页 |
| 2.5.5 组播路由 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 容迟网络中一种改进的基于社会关联度的路由算法 | 第32-48页 |
| 3.1 相关工作 | 第32-34页 |
| 3.1.1 多副本路由 | 第32-33页 |
| 3.1.2 单副本路由 | 第33-34页 |
| 3.2 基于社会关联度的路由算法 | 第34-40页 |
| 3.2.1 朋友群体构建 | 第34-35页 |
| 3.2.2 消息转发算法 | 第35-40页 |
| 3.2.3 节点关系周期性更新 | 第40页 |
| 3.2.4 算法复杂度分析 | 第40页 |
| 3.3 仿真分析 | 第40-46页 |
| 3.3.1 算法比较和性能指标 | 第41-42页 |
| 3.3.2 算法性能测试 | 第42-46页 |
| 3.4 讨论 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 容迟网络一种基于社会感知的拥塞控制算法 | 第48-64页 |
| 4.1 相关工作 | 第48-50页 |
| 4.1.1 主动式拥塞解除策略 | 第48-49页 |
| 4.1.2 被动式拥塞解除策略 | 第49-50页 |
| 4.2 基于社会感知的拥塞控制算法 | 第50-55页 |
| 4.2.1 网络模型 | 第50-51页 |
| 4.2.2 社会关联度 | 第51页 |
| 4.2.3 拥塞度 | 第51-52页 |
| 4.2.4 社会拥塞度量值 | 第52页 |
| 4.2.5 拥塞控制算法 | 第52-54页 |
| 4.2.6 拥塞解除策略 | 第54-55页 |
| 4.3 算法分析 | 第55-56页 |
| 4.3.1 时间复杂度 | 第55-56页 |
| 4.3.2 算法更新开销 | 第56页 |
| 4.4 仿真分析 | 第56-62页 |
| 4.4.1 丢包策略性能测试 | 第57-58页 |
| 4.4.2 算法比较和性能指标 | 第58-59页 |
| 4.4.3 算法性能测试 | 第59-62页 |
| 4.5 讨论 | 第62-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 容迟网络中一种基于社会感知的消息反馈机制 | 第64-78页 |
| 5.1 相关工作 | 第64-66页 |
| 5.1.1 逐跳传输可靠性 | 第64-65页 |
| 5.1.2 端到端可靠性 | 第65-66页 |
| 5.2 基于社会感知的消息反馈机制 | 第66-69页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第66页 |
| 5.2.2 反馈机制描述 | 第66-68页 |
| 5.2.3 算法分析 | 第68-69页 |
| 5.3 仿真分析 | 第69-77页 |
| 5.3.1 临界值α取值确定 | 第70-72页 |
| 5.3.2 算法比较和性能指标 | 第72-73页 |
| 5.3.3 反馈机制性能测试 | 第73-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-81页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第86-87页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第87-88页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第88-89页 |
| 附录4 攻读硕士学位期间获得的奖项 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
