| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 粒子群算法的理论研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 粒子群算法的性能改进研究 | 第11-13页 |
| 1.2.3 粒子群算法的应用研究 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容与研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 粒子群算法研究基础 | 第16-24页 |
| 2.1 概述 | 第16页 |
| 2.2 粒子群算法原理 | 第16-21页 |
| 2.2.1 基本算法的数学描述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 算法的基本步骤 | 第17-18页 |
| 2.2.3 算法的社会行为分析 | 第18-19页 |
| 2.2.4 全局模式与局部模式 | 第19-20页 |
| 2.2.5 同步模式与异步模式 | 第20-21页 |
| 2.3 标准粒子群算法 | 第21-22页 |
| 2.4 粒子群优化算法的改进 | 第22-24页 |
| 第三章 基于飞行时间线性递减 PSO 算法的研究与实现 | 第24-34页 |
| 3.1 标准粒子群算法的缺陷 | 第24页 |
| 3.2 基于飞行时间线性递减的粒子群优化算法的主要思想 | 第24-25页 |
| 3.2.1 基于飞行时间线性递减的粒子群优化算法的速度更新方程 | 第25页 |
| 3.2.2 基于飞行时间线性递减的粒子群优化算法 | 第25页 |
| 3.3 基于飞行时间线性递减的粒子群优化算法的实现步骤 | 第25-28页 |
| 3.4 算法性能测试 | 第28-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于迭代方程的无速度 PSO 算法研究与实现 | 第34-42页 |
| 4.1 无速度的粒子群优化算法 | 第34-35页 |
| 4.2 基于迭代方程的无速度 PSO 算法主要思想 | 第35-38页 |
| 4.2.1 基于迭代方程的无速度 PSO 算法位置更新方程 | 第35-36页 |
| 4.2.2 判断函数的构造 | 第36-38页 |
| 4.3 基于迭代方程的无速度 PSO 算法的性能测试 | 第38-41页 |
| 4.3.1 实验环境及参数的设置 | 第38-39页 |
| 4.3.2 优化结果分析 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 粒子群算法在图像分割中的应用 | 第42-49页 |
| 5.1 图像分割 | 第42-44页 |
| 5.1.1 图像分割概述 | 第42-43页 |
| 5.1.2 Otsu 算法介绍 | 第43-44页 |
| 5.2 基于飞行时间线性递减 PSO 的 Otsu 算法的惯性权重选择 | 第44-46页 |
| 5.3 基于飞行时间线性递减 PSO 的 Otsu 算法设计 | 第46-47页 |
| 5.4 实验与结果分析 | 第47-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第54-55页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第55-56页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
