摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题背景及课题来源 | 第9-10页 |
1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 课题来源 | 第10页 |
1.2 研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 替代数据检验方法 | 第10页 |
1.2.2 传统实现法 | 第10-11页 |
1.2.3 受限实现法 | 第11-14页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 现代实现法 | 第16-38页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 实验数据 | 第16页 |
2.3 基于回归图的重构时间序列的方法 | 第16-18页 |
2.4 验证噪音数据概率分布的影响 | 第18-24页 |
2.4.1 对未知分布数据用已知分布的噪音数据产生替代数据 | 第18-22页 |
2.4.2 对已知分布数据用已知分布的噪音数据产生替代数据 | 第22-24页 |
2.5 拟合原始数据的概率分布 | 第24-37页 |
2.5.1 整体角度拟合原始数据的概率分布 | 第24-28页 |
2.5.2 分段角度拟合原始数据的概率分布 | 第28-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 统计检验 | 第38-48页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 统计量检验 | 第38-42页 |
3.3 距离分析 | 第42-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 现代实现法与 TWINS 替代数据算法的比较 | 第48-54页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 模拟数据与其替代数据的相空间重构 | 第48-50页 |
4.3 替代数据的波形 | 第50-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59页 |