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基于动力特征的替代数据算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及课题来源第9-10页
        1.1.1 课题背景第9-10页
        1.1.2 课题来源第10页
    1.2 研究现状第10-14页
        1.2.1 替代数据检验方法第10页
        1.2.2 传统实现法第10-11页
        1.2.3 受限实现法第11-14页
    1.3 本文的主要研究内容第14-16页
第2章 现代实现法第16-38页
    2.1 引言第16页
    2.2 实验数据第16页
    2.3 基于回归图的重构时间序列的方法第16-18页
    2.4 验证噪音数据概率分布的影响第18-24页
        2.4.1 对未知分布数据用已知分布的噪音数据产生替代数据第18-22页
        2.4.2 对已知分布数据用已知分布的噪音数据产生替代数据第22-24页
    2.5 拟合原始数据的概率分布第24-37页
        2.5.1 整体角度拟合原始数据的概率分布第24-28页
        2.5.2 分段角度拟合原始数据的概率分布第28-37页
    2.6 本章小结第37-38页
第3章 统计检验第38-48页
    3.1 引言第38页
    3.2 统计量检验第38-42页
    3.3 距离分析第42-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第4章 现代实现法与 TWINS 替代数据算法的比较第48-54页
    4.1 引言第48页
    4.2 模拟数据与其替代数据的相空间重构第48-50页
    4.3 替代数据的波形第50-53页
    4.4 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59页

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