一种基于云端数据仓库的智能家居用户行为模式研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 智能家居现状 | 第8页 |
| 1.2 智能家居结构简述 | 第8-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 模式的概念与实现方法 | 第12-25页 |
| 2.1 模式分类简述 | 第12-18页 |
| 2.1.1 模式分类方法 | 第13页 |
| 2.1.2 人工神经网络识别方法 | 第13-16页 |
| 2.1.3 智能家居模式分类的实现 | 第16-18页 |
| 2.2 大数据下的分布式系统 | 第18-24页 |
| 2.2.1 大数据简述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于Hadoop的大数据处理架构 | 第19-20页 |
| 2.2.3 HDFS分布式系统 | 第20-21页 |
| 2.2.4 Mapreduce | 第21-22页 |
| 2.2.5 Hive | 第22-24页 |
| 2.3 小节 | 第24-25页 |
| 第三章 模式分类模型建立 | 第25-35页 |
| 3.1 整体解决方案设计 | 第25-29页 |
| 3.1.1 技术方案综述 | 第25-26页 |
| 3.1.2 智能家居客户端设计 | 第26-27页 |
| 3.1.3 智能家居网关的实现 | 第27-29页 |
| 3.2 模型的预处理 | 第29-30页 |
| 3.3 模式集合的动态变化 | 第30-31页 |
| 3.4 模式的分类处理 | 第31页 |
| 3.5 云端双层模式分类方法 | 第31-32页 |
| 3.6 双层模式分类算法设计过程 | 第32-34页 |
| 3.7 小节 | 第34-35页 |
| 第四章 用户行为模式仿真 | 第35-48页 |
| 4.1 测试程序的具体实现 | 第35-37页 |
| 4.2 测试环境搭建 | 第37-46页 |
| 4.2.1 传感器部署结构 | 第39页 |
| 4.2.2 智能家居网关的设计 | 第39-40页 |
| 4.2.3 数据仓库的搭建 | 第40-42页 |
| 4.2.4 数据仓库表设计 | 第42-44页 |
| 4.2.5 通信接口的建立 | 第44-46页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 5.1 论文内容总结 | 第48页 |
| 5.2 问题和展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及专利目录 | 第52页 |
