| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 风速和风电功率预测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 概率潮流方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外在该方向上有待深入研究的问题 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 基于相似序列的风速和风电功率超短期预测 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 风速预测精度评价指标 | 第18-19页 |
| 2.3 风电场风速统计规律分析 | 第19-21页 |
| 2.3.1 风速的年变化规律 | 第19-20页 |
| 2.3.2 各月风速的威布尔分布拟合 | 第20页 |
| 2.3.3 风速的日统计规律 | 第20-21页 |
| 2.4 基于 ARMA 模型的风速预测方法 | 第21-23页 |
| 2.4.1 ARMA 模型介绍 | 第21-22页 |
| 2.4.2 ARMA 模型参数估计方法 | 第22页 |
| 2.4.3 ARMA 模型定阶方法 | 第22-23页 |
| 2.5 基于相似风速序列的超短期风速预测方法 | 第23-25页 |
| 2.5.1 相似风速序列搜索算法 | 第23-24页 |
| 2.5.2 基于相似风速序列的风速预测 | 第24-25页 |
| 2.6 风速超短期预测算例 | 第25页 |
| 2.7 风速预测基础上的风电功率预测 | 第25-27页 |
| 2.8 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于运行模式的注入功率联合概率分布与概率潮流计算 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 节点功率独立的概率潮流不合理性分析 | 第29-31页 |
| 3.3 基于运行模式的注入功率联合概率分布 | 第31-36页 |
| 3.3.1 负荷侧注入功率联合概率模型的建立 | 第31-33页 |
| 3.3.2 风电源侧注入功率联合概率模型的建立 | 第33-35页 |
| 3.3.3 注入功率联合概率分布的生成 | 第35-36页 |
| 3.4 基于注入功率联合概率分布的抽样方法 | 第36-37页 |
| 3.5 算例分析 | 第37-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 概率潮流在电网运行方式在线调整中的应用 | 第42-51页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 基于概率潮流的电网运行方式在线调整 | 第43-45页 |
| 4.2.1 基于概率潮流的电网运行方式在线调整的控制流程 | 第43-44页 |
| 4.2.2 电网运行方式在线调整方法 | 第44-45页 |
| 4.3 算例分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 算例参数 | 第45-46页 |
| 4.3.2 概率指标计算结果 | 第46-48页 |
| 4.3.3 运行方式调整结果 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |