| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 60GHz无线通信技术研究背景和意义 | 第10-15页 |
| 1.1.1 60GHz无线通信技术的发展和现状 | 第10-12页 |
| 1.1.2 60GHz短距离通信系统特点 | 第12-13页 |
| 1.1.3 60GHz无线通信技术的潜在应用 | 第13-15页 |
| 1.2 非线性参数估计技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 非线性参数估计的研究意义 | 第15页 |
| 1.2.2 非线性参数估计技术研究现状及发展 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 MCMC方法简介 | 第18-26页 |
| 2.1 MCMC方法的历史背景 | 第18-20页 |
| 2.1.1 贝叶斯方法 | 第18页 |
| 2.1.2 蒙特卡洛方法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 MCMC方法 | 第19-20页 |
| 2.2 MCMC方法内容简介 | 第20-25页 |
| 2.2.1 Markov链简介 | 第20-21页 |
| 2.2.2 MCMC方法简介 | 第21-22页 |
| 2.2.3 Gibbs算法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 Metropolis-Hasting算法 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 单径模型下的联合信道估计与数据检测 | 第26-41页 |
| 3.1 60GHz无线通信系统非线性模型描述 | 第26-27页 |
| 3.2 无频偏器的场景下非线性参数估计与数据检测 | 第27-34页 |
| 3.2.1 无频偏的单径模型描述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 非盲估计法进行非线性参数估计与数据检测 | 第28-31页 |
| 3.2.3 盲估计法进行非线性参数估计与数据检测 | 第31-33页 |
| 3.2.4 盲估计法与非盲估计法的对比与分析 | 第33-34页 |
| 3.3 有频偏器的场景下非线性参数估计与数据检测 | 第34-39页 |
| 3.3.1 有频偏的单径模型描述 | 第34-35页 |
| 3.3.2 非盲估计法进行联合参数估计与数据检测 | 第35-36页 |
| 3.3.3 盲估计法进行联合参数估计与数据检测 | 第36-39页 |
| 3.3.4 盲估计法与非盲估计法的对比与分析 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 多径模型下的联合信道估计与数据检测 | 第41-59页 |
| 4.1 无频偏器的场景下联合参数估计与数据检测 | 第41-50页 |
| 4.1.1 无频偏器的多径模型描述 | 第41-42页 |
| 4.1.2 非盲估计法进行联合参数估计与数据检测 | 第42-45页 |
| 4.1.3 盲估计法进行联合参数估计与数据检测 | 第45-49页 |
| 4.1.4 盲估计法与非盲估计法的对比与分析 | 第49-50页 |
| 4.2 有频偏器的场景下联合参数估计与数据检测 | 第50-58页 |
| 4.2.1 有频偏器的多径模型描述 | 第50页 |
| 4.2.2 非盲估计法进行联合参量估计与数据检测 | 第50-54页 |
| 4.2.3 盲估计法进行联合参数估计与数据检测 | 第54-57页 |
| 4.2.4 盲估计法与非盲估计法的对比与分析 | 第57-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结束语 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |