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面向情感搜索的中文语料分析及其分词

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 引言第10页
    1.2 课题背景及研究意义第10-12页
        1.2.1 课题背景第10-11页
        1.2.2 研究意义第11-12页
    1.3 研究现状第12-15页
        1.3.1 中文分词技术概述及研究现状第12-13页
        1.3.2 中文文本情感分析概述及研究现状第13-14页
        1.3.3 语料库建设第14-15页
    1.4 论文结构与主要研究工作第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第二章 中文分词技术概述第17-25页
    2.1 中文分词技术内容第17-19页
        2.1.1 中文分词的定义第17页
        2.1.2 中文分词技术的难点第17-19页
    2.2 中文分词技术中的方法第19-24页
        2.2.1 基于词典规则的分词方法第19-22页
        2.2.2 基于语料库的统计分词方法第22-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 面向情感搜索的情感分词方法第25-32页
    3.1 情感分词方法内容第25-29页
        3.1.1 改进的N-最短路径分词方法第25-27页
        3.1.2 隐马尔科夫模型第27-29页
    3.2 情感分词方法模型第29-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第四章 面向情感搜索的情感分析方法第32-41页
    4.1 文本情感分析简介第32页
    4.2 文本情感分类方法第32-39页
        4.2.1 特征抽取第33-36页
        4.2.2 权值计算第36-37页
        4.2.3 分类方法第37-39页
    4.3 情感分类模型第39-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第五章 实验与性能分析第41-52页
    5.1 情感分词方法第41-47页
        5.1.1 情感语料处理第41-42页
        5.1.2 分词词典与情感词典第42页
        5.1.3 实验方案第42-44页
        5.1.4 评价标准第44页
        5.1.5 实验结果及分析第44-47页
    5.2 文本情感分类方法第47-51页
        5.2.1 情感语料准备第47页
        5.2.2 实验方案第47页
        5.2.3 评价标准第47-48页
        5.2.4 实验结果及分析第48-51页
    5.3 本章小结第51-52页
第六章 工作总结与展望第52-56页
    6.1 论文工作总结第52-54页
    6.2 未来工作展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
攻读硕士学位期间发表论文第61页

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