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基于无损数字水印的医学图像安全技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 医学图像信息安全第10-11页
    1.2 数字水印技术第11-17页
        1.2.1 数字水印的基本理论框架第11-13页
        1.2.2 数字水印的分类第13-14页
        1.2.3 数字水印的应用领域第14-16页
        1.2.4 数字水印的评估第16-17页
    1.3 本文研究内容第17-19页
第2章 无损图像认证第19-27页
    2.1 可逆数字水印技术概述第19-21页
        2.1.1 可逆数字水印概念第19页
        2.1.2 可逆数字水印算法现状第19-21页
    2.2 图像认证水印系统第21-26页
        2.2.1 基于数字水印的图像认证系统第22-23页
        2.2.2 脆弱数字水印的基本特征和攻击问题第23页
        2.2.3 脆弱数字水印的算法分类第23-24页
        2.2.4 精确认证第24-25页
        2.2.5 定位第25页
        2.2.6 重构第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 基于差扩展、压扩技术及纠错技术的无损水印算法第27-54页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 差值扩展变换第28-31页
    3.3 压扩技术第31-32页
    3.4 BCH纠错码第32页
    3.5 水印嵌入及提取第32-42页
        3.5.1 水印生成与嵌入第32-37页
        3.5.2 水印提取与原始图像的恢复第37-41页
        3.5.3 篡改检测、定位及自修复第41-42页
    3.6 实验结果分析与讨论第42-53页
        3.6.1 压扩技术对嵌入容量及图像失真的影响第43-47页
        3.6.2 BCH纠错码实现篡改定位及修复第47-53页
    3.7 本章小结第53-54页
第4章 基于区域的无损水印算法第54-70页
    4.1 引言第54页
    4.2 差值扩展变换第54-56页
    4.3 嵌入区域选择第56页
    4.4 认证区域第56-57页
    4.5 水印嵌入及提取第57-65页
        4.5.1 水印生成与嵌入第57-61页
        4.5.2 水印提取与原始图像的恢复第61-63页
        4.5.3 篡改检测、定位及自修复第63-65页
    4.6 实验结果分析与讨论第65-68页
    4.7 本章小结第68-70页
第5章 总结与展望第70-72页
    5.1 总结第70页
    5.2 展望第70-72页
参考文献第72-74页
致谢第74页

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