| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第10-13页 |
| ·国外智能组卷系统研究现状分析 | 第10-12页 |
| ·国内智能组卷系统研究现状分析 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 智能组卷系统技术研究 | 第15-28页 |
| ·智能组卷系统的指导思想 | 第15-16页 |
| ·智能组卷系统的体系结构 | 第16-20页 |
| ·智能组卷系统的量度理论 | 第20-27页 |
| ·真分数理论 | 第20-22页 |
| ·潜在倾向理论 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 智能组卷系统的改进数学模型 | 第28-38页 |
| ·改进数学模型的目标函数 | 第28-34页 |
| ·改进数学模型的约束条件 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 改进的自适应遗传算法 | 第38-47页 |
| ·标准遗传算法(Standard Genetic Algorithm-SGA) | 第38-40页 |
| ·自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm-AGA) | 第40-42页 |
| ·改进的自适应遗传算法(Improved AGA-IAGA) | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 改进的智能组卷系统的实现与性能分析 | 第47-65页 |
| ·使用改进的自适应遗传算法求解组卷系统的改进数学模型 | 第47-49页 |
| ·改进的自适应遗传算法的性能验证 | 第49-56页 |
| ·HEBITPGS 关键技术详述及代码展示 | 第56-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |
