| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 注释表 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 液压AGC系统的功能介绍 | 第15-16页 |
| 1.3 液压AGC系统的挑战性问题 | 第16-19页 |
| 1.3.1 动态建模问题 | 第16-17页 |
| 1.3.2 故障诊断问题 | 第17-18页 |
| 1.3.3 不确定性问题 | 第18-19页 |
| 1.4 故障诊断及不确定性问题的研究现状 | 第19-23页 |
| 1.4.1 液压AGC系统的故障诊断研究现状 | 第20-21页 |
| 1.4.2 复合故障诊断研究现状 | 第21-22页 |
| 1.4.3 板厚控制系统的不确定性研究进展 | 第22-23页 |
| 1.4.4 不确定系统的故障诊断方法研究进展 | 第23页 |
| 1.5 本文主要工作及组织结构 | 第23-27页 |
| 1.5.1 本文研究要点 | 第23-24页 |
| 1.5.2 本文主要工作 | 第24-25页 |
| 1.5.3 本文组织结构 | 第25-27页 |
| 第二章 冷轧液压AGC系统的动态建模仿真 | 第27-36页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 液压AGC系统的原理分析 | 第27-28页 |
| 2.2.1 液压压力控制系统 | 第27页 |
| 2.2.2 液压AGC系统的调节原理 | 第27-28页 |
| 2.3 液压AGC系统的动态建模 | 第28-35页 |
| 2.3.1 伺服阀 | 第28-29页 |
| 2.3.2 液压缸 | 第29-30页 |
| 2.3.3 轧辊辊系基本方程 | 第30-31页 |
| 2.3.4 位移传感器 | 第31页 |
| 2.3.5 PID控制调节器 | 第31-32页 |
| 2.3.6 背压回油管道 | 第32页 |
| 2.3.7 预控与监控 | 第32-33页 |
| 2.3.8 仿真模型的正确性验证 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于多信号模型的液压AGC系统故障诊断方法 | 第36-49页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 多信号模型方法简介 | 第36页 |
| 3.3 基于多信号模型的故障诊断策略 | 第36-39页 |
| 3.3.1 多信号模型设计过程 | 第36-37页 |
| 3.3.2 多信号模型原理分析 | 第37-38页 |
| 3.3.3 多信号模型诊断策略 | 第38-39页 |
| 3.4 液压AGC系统故障模拟和测点选取 | 第39-46页 |
| 3.4.1 故障模拟 | 第39页 |
| 3.4.2 测点选取 | 第39-42页 |
| 3.4.3 模拟结果 | 第42-46页 |
| 3.5 应用验证 | 第46-48页 |
| 3.5.1 故障诊断结果 | 第46-47页 |
| 3.5.2 诊断结果验证 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于多信号模型和盲源分离的复合故障诊断方法 | 第49-73页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 盲源分离方法 | 第49-57页 |
| 4.2.1 盲源分离方法简介 | 第49-51页 |
| 4.2.2 盲源分离方法原理 | 第51-55页 |
| 4.2.3 盲源分离方法实现 | 第55-57页 |
| 4.3 基于多信号模型和盲源分离的复合故障诊断方法 | 第57-60页 |
| 4.3.1 多信号模型改进 | 第58页 |
| 4.3.2 冗余信息分析 | 第58-59页 |
| 4.3.3 测点数据白化预处理 | 第59页 |
| 4.3.4 测点信号解混 | 第59-60页 |
| 4.3.5 多信号模型重建 | 第60页 |
| 4.4 基于多信号模型和盲源分离的复合故障可诊断性分析 | 第60-62页 |
| 4.5 应用验证 | 第62-72页 |
| 4.5.1 故障诊断结果 | 第68-70页 |
| 4.5.2 诊断结果验证 | 第70-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 基于多信号模型的不确定液压AGC系统故障诊断方法 | 第73-86页 |
| 5.1 引言 | 第73页 |
| 5.2 不确定问题概述及理论分析 | 第73-75页 |
| 5.2.1 随机概率理论与不确定性 | 第73-74页 |
| 5.2.2 模糊粗糙理论与不确定性 | 第74-75页 |
| 5.3 板厚控制系统的不确定性问题 | 第75-77页 |
| 5.3.1 非结构不确定性 | 第76-77页 |
| 5.3.2 结构不确定性 | 第77页 |
| 5.4 基于多信号模型的不确定液压AGC系统故障诊断方法研究 | 第77-85页 |
| 5.4.1 针对证据不确定的诊断方法 | 第78-79页 |
| 5.4.2 针对先验概率未知的不确定性问题诊断方法 | 第79-82页 |
| 5.4.3 针对测试不确定的诊断方法 | 第82-83页 |
| 5.4.4 针对模型信息不完备的诊断方法 | 第83-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-89页 |
| 6.1 论文主要成果总结 | 第86-87页 |
| 6.2 课题后续研究展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的学术论文目录和参加科研情况 | 第96页 |
