基于遗传算法的决策空间离散分布约束优化问题研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
第1章 绪论 | 第15-30页 |
·课题背景 | 第15页 |
·决策空间离散约束优化问题 | 第15-18页 |
·约束优化问题 | 第15-16页 |
·决策变量定义区间不连续与决策空间离散 | 第16-17页 |
·数学描述 | 第17-18页 |
·处理难点 | 第18页 |
·单目标约束优化问题 | 第18-23页 |
·单目标智能优化算法 | 第18-19页 |
·单目标优化问题的约束条件处理方法 | 第19-23页 |
·多目标约束优化问题 | 第23-25页 |
·多目标优化算法 | 第23-24页 |
·多目标优化约束条件处理 | 第24-25页 |
·双层规划问题 | 第25-27页 |
·双层规划算法 | 第25-27页 |
·双层规划约束条件处理方法 | 第27页 |
·研究动机与创新点 | 第27-28页 |
·本文组织结构 | 第28-30页 |
第2章 算法选择与不可行解处理 | 第30-45页 |
·算法选择 | 第30-32页 |
·解修补方法研究动机 | 第32-33页 |
·基于决策变量定义区间的解修补方法 | 第33-36页 |
·不可行解类型分析 | 第33-34页 |
·修补算法流程 | 第34-36页 |
·复杂度分析 | 第36页 |
·仿真 | 第36-43页 |
·算例与仿真环境说明 | 第36-37页 |
·解修补过程 | 第37-38页 |
·两类约束条件对算法的影响 | 第38-41页 |
·决策变量未定义区间宽度对算法的影响 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第3章 决策空间离散单目标约束优化问题求解 | 第45-61页 |
·决策空间离散的单目标约束优化问题 | 第45-46页 |
·研究动机 | 第46-49页 |
·小生境技术 | 第46-47页 |
·精英保留策略 | 第47-49页 |
·算法设计 | 第49-50页 |
·多精英保留策略设计 | 第49页 |
·算法流程 | 第49-50页 |
·计算复杂度与收敛性分析 | 第50页 |
·仿真 | 第50-60页 |
·多精英保留策略对比 | 第50-52页 |
·考虑脱硫补偿电价的火电厂厂级负荷优化分配 | 第52-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第4章 决策空间离散多目标约束优化问题求解 | 第61-77页 |
·决策空间离散的多目标约束优化问题 | 第61-63页 |
·研究动机 | 第63-64页 |
·难点分析 | 第63-64页 |
·算法选择 | 第64页 |
·算法设计与实现 | 第64-67页 |
·算法目的与实现 | 第64-66页 |
·算法流程与实现 | 第66-67页 |
·复杂度与收敛性分析 | 第67页 |
·仿真 | 第67-75页 |
·考虑经济性与快速性的厂级负荷优化分配 | 第67-71页 |
·考虑/不考虑未定义区间对比 | 第71-75页 |
·与SPEA2算法对比 | 第75页 |
·本章小结 | 第75-77页 |
第5章 决策空间离散双层规划问题求解 | 第77-97页 |
·双层规划问题 | 第77-81页 |
·数学模型与决策过程 | 第77-81页 |
·决策空间离散的双层规划问题 | 第81页 |
·研究动机 | 第81-82页 |
·算法设计与实现 | 第82-85页 |
·难点 | 第82-83页 |
·算法流程 | 第83-84页 |
·计算复杂度与适应性分析 | 第84-85页 |
·仿真 | 第85-96页 |
·算法有效性测试 | 第85-87页 |
·数值仿真 | 第87-88页 |
·风场—火电厂联合调度算例仿真 | 第88-96页 |
·本章小结 | 第96-97页 |
第6章 结论与展望 | 第97-99页 |
·总结 | 第97页 |
·进一步工作 | 第97-99页 |
参考文献 | 第99-113页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第113-114页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第114-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
作者简介 | 第116页 |