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集群重删系统数据路由机制的优化研究

摘要第9-10页
Abstract第10页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 研究背景第12-16页
        1.1.1 大数据与备份面临的挑战第12-13页
        1.1.2 数据缩减技术第13-15页
        1.1.3 集群重复数据删除技术第15-16页
    1.2 研究意义第16-17页
    1.3 相关研究第17-22页
        1.3.1 数据缩减关键技术第17-20页
        1.3.2 集群重复数据删除第20-22页
    1.4 论文组织结构第22-24页
        1.4.1 本文主要工作第22-23页
        1.4.2 论文组织结构第23-24页
第二章 集群重复数据删除系统的设计与实现第24-36页
    2.1 重复数据删除技术基本原理第24-26页
    2.2 集群重复数据删除系统关键技术第26-28页
    2.3 系统结构图第28-30页
    2.4 详细设计第30-34页
        2.4.1 数据划分策略第30-31页
        2.4.2 数据块指纹索引第31-33页
        2.4.3 路由机制第33页
        2.4.4 数据块存储第33-34页
    2.5 本章小结第34-36页
第三章 基于应用感知的集群重删路由策略第36-48页
    3.1 研究背景第36-38页
        3.1.1 研究背景第36-37页
        3.1.2 相关研究第37-38页
    3.2 基于应用感知路由策略的设计与实现第38-43页
        3.2.1 应用感知路由策略第38-41页
        3.2.2 系统结构第41-43页
    3.3 实验结果与分析第43-46页
        3.3.1 实验平台与测试数据第43-44页
        3.3.2 关键指标对比第44-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第四章 基于历史信息的一致性哈希路由策略第48-60页
    4.1 研究背景及相关研究第48-50页
    4.2 设计与实现第50-55页
        4.2.1 数据结构与路由算法第50-53页
        4.2.2 系统结构第53-55页
    4.3 实验结果与分析第55-58页
    4.4 本章小结第58-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 工作总结第60-61页
    5.2 研究展望第61-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-71页
作者在学期间取得的学术成果第71页

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