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基于本体推理及模糊评价的在线学习系统设计与实现

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题背景第11页
    1.2 国内外研究发展概况与问题的提出第11-12页
    1.3 论文的意义及主要工作第12-13页
    1.4 论文结构第13-15页
第二章 在线学习系统的关键技术第15-31页
    2.1 记忆曲线及其数学模型第15-20页
        2.1.1 带回忆项与吸收项的记忆模型第15-17页
        2.1.2 记忆曲线及其数学模型第17-20页
    2.2 模糊数学和其评价方法第20-24页
        2.2.1 模糊数学第20-21页
        2.2.2 模糊综合评价第21-23页
        2.2.3 隶属度函数第23-24页
    2.3 本体第24-28页
        2.3.1 本体的概念第24-25页
        2.3.2 本体的分类第25-26页
        2.3.3 本体建模原语第26页
        2.3.4 本体的描述语言及构建工具第26-28页
    2.4 本体推理第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第三章 模糊评价-记忆衰减模型第31-39页
    3.1 模型的提出第31-32页
    3.2 模型的实现第32-37页
        3.2.1 系统知识点测试第32-33页
        3.2.2 模型的分块实现第33-36页
        3.2.3 模糊评价模型中隶属度函数的选取第36-37页
    3.3 本章小结第37-39页
第四章 基于Jena实现的概念关系本体推理第39-55页
    4.1 概念本体的建立第39-47页
        4.1.1 本体建模语言第39-43页
        4.1.2 概念关系本体的建立第43-47页
    4.2 本体推理规则第47-49页
    4.3 本体推理第49-53页
    4.4 本章小结第53-55页
第五章 系统设计与实现第55-69页
    5.1 系统需求分析与功能设计第55-59页
    5.2 系统详细设计第59-66页
    5.3 系统展示第66-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 工作总结与展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
作者在学期间取得的学术成果第74页

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