| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究问题 | 第12页 |
| 1.2.2 研究思路 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究成果 | 第13页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 数据中心流量优化及SDN相关研究 | 第15-26页 |
| 2.1 数据中心网络中流调度问题研究现状 | 第15-18页 |
| 2.1.1 数据中心网络拓扑特性 | 第15-16页 |
| 2.1.2 传统路由策略-ECMP | 第16页 |
| 2.1.3 ECMP存在的问题 | 第16-18页 |
| 2.2 SDN概述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 SDN核心思想 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Open Flow的关键组件 | 第19-20页 |
| 2.3 基于SDN的数据中心流量控制相关研究 | 第20-26页 |
| 2.3.1 Hedera | 第20-21页 |
| 2.3.2 Devo Flow | 第21-22页 |
| 2.3.3 SWAN | 第22-24页 |
| 2.3.4 B4 | 第24-26页 |
| 第三章 基于SDN的数据中心网络系统 | 第26-34页 |
| 3.1 将SDN引入数据中心 | 第26-28页 |
| 3.1.1 数据中心当前面临的问题 | 第26-27页 |
| 3.1.2 SDN的优势 | 第27-28页 |
| 3.2 基于SDN的数据中心网络结构 | 第28-31页 |
| 3.2.1 单控制器数据中心网络结构 | 第28-30页 |
| 3.2.2 SASCD：一种多控制器数据中心网络结构 | 第30-31页 |
| 3.3 基于SDN的数据中心网络流量优化关键流程 | 第31-34页 |
| 第四章 一种数据中心网络中流调度的遗传算法 | 第34-46页 |
| 4.1 折叠式Clos网络 | 第34-35页 |
| 4.2 大流量调度问题的贪心算法 | 第35-37页 |
| 4.3 大流量调度问题的遗传算法 | 第37-41页 |
| 4.3.1 编码方式 | 第37-39页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第39-40页 |
| 4.3.3 选择操作 | 第40页 |
| 4.3.4 交叉操作 | 第40-41页 |
| 4.3.5 变异操作 | 第41页 |
| 4.4 算法性能评估 | 第41-46页 |
| 4.4.1 贪心算法与ECMP的比较 | 第42-43页 |
| 4.4.2 遗传算法与ECMP的比较 | 第43-44页 |
| 4.4.3 贪心算法与遗传算法的比较 | 第44-46页 |
| 第五章 多控制器数据中心网络中流调度的分布式算法 | 第46-54页 |
| 5.1 基于最优匹配的分布式算法 | 第46-51页 |
| 5.1.1 算法整体思想 | 第46-49页 |
| 5.1.2 周期性的全局优化机制 | 第49-51页 |
| 5.2 算法性能评估 | 第51-54页 |
| 5.2.1 全局优化机制对分布式算法的结果影响 | 第51-52页 |
| 5.2.2 ECMP、遗传算法和分布式算法的比较 | 第52-54页 |
| 第六章 结束语 | 第54-56页 |
| 6.1 论文主要工作总结 | 第54页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第60-61页 |
| 在读硕士期间参加的科研项目情况 | 第61页 |