| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 课题来源 | 第11页 |
| 1.4 论文的主要贡献与章节安排 | 第11-13页 |
| 2 自然场景下的文字检测研究现状 | 第13-21页 |
| 2.1 基于纹理的检测方法 | 第13-15页 |
| 2.2 基于部件的检测方法 | 第15-18页 |
| 2.3 混合式检测方法 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 3 基于对称性特征的水平文字检测算法 | 第21-37页 |
| 3.1 基于对称性特征的水平文字检测算法 | 第22-28页 |
| 3.2 数据集与评价标准 | 第28-29页 |
| 3.3 实验结果 | 第29-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于全卷积神经网络的多方向文字检测算法 | 第37-57页 |
| 4.1 基于全卷积神经网络的多方向文字检测 | 第39-50页 |
| 4.2 数据集与评价标准 | 第50-51页 |
| 4.3 实验结果 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 全文总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录 硕士期间发表论文与获得奖励 | 第67页 |