肝部CT图像中肿瘤的分割方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 论文研究背景和目的 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 医学图像分割技术的发展 | 第11页 |
| 1.2.2 医学图像分割方法的研究 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 2 数学形态学图像理论分析 | 第16-31页 |
| 2.1 形态学基本思想 | 第16-17页 |
| 2.2 集合论的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.3 二值形态学 | 第19-23页 |
| 2.3.1 二值图像的膨胀和腐蚀 | 第19-21页 |
| 2.3.2 二值图像的开闭运算 | 第21-23页 |
| 2.4 灰度形态学 | 第23-29页 |
| 2.4.1 灰度图像的膨胀和腐蚀 | 第24-28页 |
| 2.4.2 灰度图像的开闭运算 | 第28-29页 |
| 2.5 灰度形态学梯度 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 形态学滤波器 | 第31-41页 |
| 3.1 形态滤波器设计中的结构元素 | 第31-32页 |
| 3.2 开闭滤波器和闭开滤波器 | 第32-37页 |
| 3.2.1 单个结构元素形态滤波 | 第33-35页 |
| 3.2.2 复合结构元素形态滤波 | 第35-37页 |
| 3.3 改进的梯度式形态学多尺度滤波 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 水平集分割 | 第41-52页 |
| 4.1 活动轮廓模型 | 第41-43页 |
| 4.1.1 参数活动轮廓模型 | 第41-42页 |
| 4.1.2 几何活动轮廓形态 | 第42-43页 |
| 4.2 曲线演化理论 | 第43-46页 |
| 4.3 水平集基本理论 | 第46-48页 |
| 4.3.1 水平集方法简介 | 第46页 |
| 4.3.2 传统水平集分割模型 | 第46-48页 |
| 4.4 改进的水平集分割模型 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 参数化形态学梯度修正的水平集肝部肿瘤分割 | 第52-63页 |
| 5.1 形态学梯度修正 | 第52-55页 |
| 5.1.1 结构元素尺度 | 第53-55页 |
| 5.1.2 形态学梯度修正 | 第55页 |
| 5.2 基于形态学梯度修正的水平集分割 | 第55-56页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第56-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |
