基于主题分析的文本检索方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 文章结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论与技术研究 | 第17-30页 |
| 2.1 信息检索 | 第17-18页 |
| 2.2 词向量 | 第18-23页 |
| 2.2.1 词向量概述 | 第18页 |
| 2.2.2 几种语言模型 | 第18-20页 |
| 2.2.3 词向量的训练 | 第20-22页 |
| 2.2.4 词向量的应用 | 第22-23页 |
| 2.3 主题模型 | 第23-26页 |
| 2.3.1 潜在狄利克雷主题模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 词向量主题模型 | 第24-26页 |
| 2.4 语义相关度 | 第26-29页 |
| 2.4.1 基于语义词典的计算方法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 基于语料库的计算方法 | 第27页 |
| 2.4.3 基于在线百科的计算方法 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于词向量主题模型的文本检索方法 | 第30-45页 |
| 3.1 问题引入 | 第30-32页 |
| 3.2 基于词向量主题模型的文本检索方法 | 第32-39页 |
| 3.2.1 主题聚类算法描述 | 第32-33页 |
| 3.2.2 词语贡献度计算 | 第33-34页 |
| 3.2.3 查询语句与候选文档相关度计算 | 第34-37页 |
| 3.2.4 文本排序算法描述 | 第37-38页 |
| 3.2.5 文本检索方法描述 | 第38-39页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第39-44页 |
| 3.3.1 主题聚类实验结果分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 文本检索实验结果对比与分析 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于聚类主题模型的文本检索方法 | 第45-58页 |
| 4.1 问题引入 | 第45-47页 |
| 4.2 基于二次特征选择的文本聚类方法 | 第47-49页 |
| 4.2.1 文本特征选择 | 第47-49页 |
| 4.2.2 初始聚类中心确定 | 第49页 |
| 4.3 基于聚类主题模型的文本检索方法 | 第49-52页 |
| 4.3.1 词语贡献度计算 | 第49-50页 |
| 4.3.2 查询语句与候选文档相关度计算 | 第50-51页 |
| 4.3.3 文本排序方法描述 | 第51页 |
| 4.3.4 文本检索方法描述 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果对比与分析 | 第52-56页 |
| 4.4.1 文本聚类实验对比与分析 | 第53-54页 |
| 4.4.2 语义相关度实验对比与分析 | 第54页 |
| 4.4.3 文本检索实验结果对比与分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
