P2P流量识别方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-15页
·研究背景及意义	第9-10页
·P2P技术概述	第10-13页
·P2P流量识别技术的研究现状	第13-14页
·主要研究内容	第14页
·论文章节安排	第14-15页
2 P2P流量识别的概念及方法	第15-28页
·流量识别的基本概念	第15-16页
·基于端口号检测的识别方法	第16页
·基于深度报文检测的识别方法	第16-18页
·基于流量特征检测的识别方法	第18-19页
·基于机器学习的识别方法	第19-27页
·有监督的机器学习算法	第20-23页
·无监督的机器学习算法	第23-25页
·半监督的机器学习算法	第25-27页
·小结	第27-28页
3 P2P流量识别中的特征选择	第28-42页
·概述	第28-29页
·典型的特征选择算法分析	第29-32页
·P2P流量特征选择算法的实验研究	第32-41页
·实验方案	第32-34页
·P2P流量特征分析	第34-37页
·实验结果分析	第37-41页
·小结	第41-42页
4 基于半监督AP聚类的P2P流量识别	第42-56页
·基本的AP聚类算法	第42-43页
·一种半监督的AP聚类算法	第43-47页
·消息更新迭代过程	第44-45页
·半监督的AP聚类过程	第45-47页
·实验与结果分析	第47-55页
·实验方案设计	第47-48页
·阻尼系数λ对算法性能的影响分析	第48-51页
·偏向参数P与类代表点的关系分析	第51-53页
·与其他算法的对比分析	第53-55页
·小结	第55-56页
结论	第56-57页
参考文献	第57-60页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第60-61页
致谢	第61-62页