新型否定选择算法的入侵检测模型研究及实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 引言 | 第12页 |
1.2 人工免疫算法的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文的研究内容及主要意义 | 第13-14页 |
1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
第二章自然免疫系统 | 第16-20页 |
2.1 自然免疫系统简介 | 第16页 |
2.2 自然免疫系统功能结构 | 第16-18页 |
2.3 本章小结 | 第18-20页 |
第三章 人工免疫系统 | 第20-30页 |
3.1 人工免疫系统简介 | 第20-22页 |
3.2 人工免疫系统功能结构 | 第22-24页 |
3.3 否定选择算法实验验证 | 第24-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-30页 |
第四章 基于确定性拥挤否定选择算法的研究 | 第30-38页 |
4.1 算法改进思路 | 第30页 |
4.2 否定选择算法改进方案讨论 | 第30页 |
4.3 基于确定性拥挤的否定选择算法 | 第30-36页 |
4.3.1 异常检测问题的定义 | 第33-34页 |
4.3.2 遗传算法检测器的生成 | 第34-35页 |
4.3.3 体质评价 | 第35页 |
4.3.4 个体之间距离的计算 | 第35-36页 |
4.4 本章小结 | 第36-38页 |
第五章 新型否定选择算法的入侵检测模型设计及实现 | 第38-46页 |
5.1 系统框架设计 | 第38-39页 |
5.2 系统实验流程 | 第39-41页 |
5.3 系统测试结果 | 第41-43页 |
5.3.1 两种算法生成规则数的对比 | 第41-42页 |
5.3.2 两种算法检出率的对比 | 第42-43页 |
5.4 本章小结 | 第43-46页 |
第六章 结束语 | 第46-48页 |
6.1 工作总结 | 第46页 |
6.2 对后期工作的展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-52页 |
作者简介 | 第52-53页 |