| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-21页 |
| 1.1.1 研究背景和意义 | 第16-18页 |
| 1.1.2 极化敏感阵列信号处理的研究历史和现状 | 第18-20页 |
| 1.1.3 压缩感知理论的研究历史与现状 | 第20-21页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第21-24页 |
| 第二章 极化敏感阵列信号模型及传统极化—空域参数估计 | 第24-46页 |
| 2.1 极化电磁波 | 第24-27页 |
| 2.1.1 极化定义及其分类 | 第24页 |
| 2.1.2 电磁波极化的表征 | 第24-27页 |
| 2.2 极化天线敏感阵列几何构型 | 第27-30页 |
| 2.2.1 天线的极化与极化信号的接收 | 第27-28页 |
| 2.2.2 极化敏感阵元 | 第28-29页 |
| 2.2.3 极化敏感阵列 | 第29-30页 |
| 2.3 极化敏感阵列信号接收模型 | 第30-33页 |
| 2.3.1 极化电磁波的空间极化矢量 | 第30-32页 |
| 2.3.2 联合极化域—空域的信号模型 | 第32-33页 |
| 2.4 传统极化—空域参数估计方法 | 第33-45页 |
| 2.4.1 双正交偶极子阵列联合谱估计方法 | 第33-36页 |
| 2.4.2 电磁矢量传感器阵列联合谱估计方法 | 第36-40页 |
| 2.4.3 三正交偶极子阵列联合谱估计方法 | 第40-42页 |
| 2.4.4 计算机仿真与分析 | 第42-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 压缩感知理论及稀疏恢复方法 | 第46-58页 |
| 3.1 压缩感知的基本理论 | 第46-49页 |
| 3.1.1 信号的稀疏性 | 第47页 |
| 3.1.2 衡量压缩感知矩阵的标准 | 第47-49页 |
| 3.2 稀疏恢复方法 | 第49-57页 |
| 3.2.1 利用阵元相关提升观测质量 | 第50-53页 |
| 3.2.2 正交匹配跟踪算法法（OMP） | 第53-54页 |
| 3.2.3 均匀线阵OMP压缩感知恢复算法仿真与分析 | 第54-57页 |
| 3.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 利用压缩感知提高极化—空域参数估计性能的方法 | 第58-80页 |
| 4.1 VS-OMP方法 | 第58-69页 |
| 4.1.1 VS-OMP方法描述 | 第58-64页 |
| 4.1.2 VS-OMP方法仿真 | 第64-69页 |
| 4.2 基于三正交偶极子阵列的强弱信号压缩感知参数估计方法 | 第69-78页 |
| 4.2.1 方法描述 | 第69-72页 |
| 4.2.2 方法仿真 | 第72-78页 |
| 4.3 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 工作总结 | 第80-81页 |
| 5.2 工作展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 作者简介 | 第90-91页 |
