基于CUDA的图像数字水印技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 CUDA简介 | 第9-17页 |
| ·并行计算的发展 | 第9页 |
| ·CUDA起源 | 第9-11页 |
| ·CUDA的模型框架 | 第11-12页 |
| ·CUDA编程模型 | 第12-15页 |
| ·研究意义 | 第15-17页 |
| 2 数字水印技术简介 | 第17-29页 |
| ·数字水印背景 | 第17-18页 |
| ·数字水印的发展 | 第18页 |
| ·数字水印概念及框架 | 第18-20页 |
| ·数字水印的嵌入与提取算法 | 第20-29页 |
| ·时空域水印算法 | 第20-22页 |
| ·频域水印算法 | 第22-24页 |
| ·压缩域水印算法 | 第24-29页 |
| 3 串行水印算法设计 | 第29-40页 |
| ·实验概况 | 第29-31页 |
| ·实验目的 | 第29页 |
| ·实验平台 | 第29页 |
| ·实验对象 | 第29-31页 |
| ·LSB串行水印算法 | 第31-34页 |
| ·DCT串行水印算法 | 第34-37页 |
| ·JPEG压缩域串行水印算法 | 第37-39页 |
| ·串行实验小结 | 第39-40页 |
| 4 并行水印算法设计 | 第40-52页 |
| ·实验概况 | 第40页 |
| ·实验目的 | 第40页 |
| ·实验平台 | 第40页 |
| ·并行水印算法实现 | 第40-46页 |
| ·并行算法优化 | 第46-50页 |
| ·共享存储器调用 | 第46-48页 |
| ·流计算 | 第48-50页 |
| ·并行实验小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录A 显卡CUDA计算能力 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |