| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1. 光声成像的研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1. 光声成像的基本概念 | 第10-11页 |
| 1.1.2. 光声成像的生物医学应用 | 第11-14页 |
| 1.1.3. 光声成像的研究意义 | 第14页 |
| 1.2. 光声成像图像重建算法综述 | 第14-17页 |
| 1.2.1. 解析重建算法 | 第14-15页 |
| 1.2.2. 迭代重建算法 | 第15-16页 |
| 1.2.3. 数值重建算法 | 第16-17页 |
| 1.3. 论文研究内容与创新点 | 第17-18页 |
| 1.4. 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 光声成像的计算机仿真 | 第20-35页 |
| 2.1. 光声成像计算机仿真的基本方法 | 第20-26页 |
| 2.1.1. 飞行时间法 | 第21-22页 |
| 2.1.2. 时域有限差分法 | 第22-26页 |
| 2.2. 结合飞行时间法和时域有限差分法的光声成像仿真 | 第26-28页 |
| 2.3. 实验结果与分析 | 第28-33页 |
| 2.3.1. 介质声速均匀下仿真 | 第28-31页 |
| 2.3.2. 介质声速不均匀下仿真 | 第31-33页 |
| 2.4. 讨论与小结 | 第33-35页 |
| 第3章 光声成像实验平台的设计与实现 | 第35-41页 |
| 3.1. 硬件平台架构 | 第35-37页 |
| 3.2. 软件模块实现 | 第37-39页 |
| 3.3. 小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于全变分的光声图像重建 | 第41-70页 |
| 4.1. 理论基础 | 第41-44页 |
| 4.2. 基于全变分-梯度下降法的光声图像重建方法 | 第44-47页 |
| 4.3. 仿真研究与结果 | 第47-63页 |
| 4.3.1. 稀疏采样下的仿真研究与结果 | 第48-59页 |
| 4.3.2. 多扫描模式下的仿真研究与结果 | 第59-63页 |
| 4.4. 实验研究与结果 | 第63-68页 |
| 4.4.1. 稀疏采样下的实验研究与结果 | 第63-65页 |
| 4.4.2. 多扫描模式下的实验研究与结果 | 第65-68页 |
| 4.5. 讨论与小结 | 第68-70页 |
| 第5章 光声图像迭代重建方法的高效化研究 | 第70-92页 |
| 5.1. 理论基础 | 第70-71页 |
| 5.2. 基于极坐标的光声图像重建方法 | 第71-76页 |
| 5.2.1. 算法理论与实现流程 | 第71-74页 |
| 5.2.2. 计算复杂度分析 | 第74页 |
| 5.2.3. 仿真研究与结果 | 第74-75页 |
| 5.2.4. 实验研究与结果 | 第75-76页 |
| 5.3. 基于离散余弦变换的光声图像重建方法 | 第76-90页 |
| 5.3.1. 算法理论与实现流程 | 第77-79页 |
| 5.3.2. 计算复杂度分析 | 第79-80页 |
| 5.3.3. 仿真研究与结果 | 第80-88页 |
| 5.3.4. 实验研究与结果 | 第88-90页 |
| 5.4. 讨论与小结 | 第90-92页 |
| 第6章 总结和展望 | 第92-95页 |
| 6.1. 工作总结 | 第92-93页 |
| 6.2. 研究展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-105页 |
| 攻读学位期间论文发表与专利申请 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |