| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 自动摘要的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 现有文本摘要的不足 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 自动摘要系统框架 | 第16-32页 |
| 2.1 摘要类型 | 第16-17页 |
| 2.2 系统工作流程 | 第17-19页 |
| 2.3 预处理 | 第19-23页 |
| 2.3.1 输入文本中格式修整 | 第19页 |
| 2.3.2 中文分词 | 第19-20页 |
| 2.3.3 去除停用词 | 第20页 |
| 2.3.4 文本分类 | 第20-23页 |
| 2.3.5 文本分割 | 第23页 |
| 2.4 内容表示 | 第23-25页 |
| 2.4.1 向量空间模型 | 第24页 |
| 2.4.2 潜在语义分析 | 第24-25页 |
| 2.4.3 随机索引 | 第25页 |
| 2.5 相似度测量 | 第25-27页 |
| 2.6 内容选择 | 第27-30页 |
| 2.6.1 监督方法 | 第28-29页 |
| 2.6.2 无监督方法 | 第29-30页 |
| 2.7 内容次序 | 第30-31页 |
| 2.8 本文解决问题 | 第31页 |
| 2.9 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于图的方法自动生成摘要 | 第32-46页 |
| 3.1 基于图的表示方法 | 第32-33页 |
| 3.2 计算句子相似度的方法 | 第33-36页 |
| 3.3 计算句子倾向性 | 第36-39页 |
| 3.4 基于Lex Rank选择中心句 | 第39-42页 |
| 3.5 基于GRASSHOPPER算法选择剩余摘要句 | 第42-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 实验结果和评估分析 | 第46-59页 |
| 4.1 实验系统架构 | 第46页 |
| 4.2 实验文本预处理 | 第46-48页 |
| 4.3 倾向性种子词库 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果评估和分析 | 第49-58页 |
| 4.4.1 实验步骤 | 第49-50页 |
| 4.4.2 ROUGE评估方法 | 第50-52页 |
| 4.4.3 结果评估和分析 | 第52-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论 | 第59-61页 |
| 5.1 本文主要工作 | 第59-60页 |
| 5.2 存在问题和下一步研究方向 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67页 |