基于数据挖掘技术的消费者行为研究
| 前言 | 第7-10页 |
| 第一章 理解消费 | 第10-22页 |
| 第一节 关于消费的若干经济学理论 | 第10-14页 |
| 第二节 解析消费者行为 | 第14-17页 |
| 第三节 新经济引发的变革 | 第17-20页 |
| 本章小结 | 第20-22页 |
| 第二章 消费者行为研究综述 | 第22-44页 |
| 第一节 基于消费函数理论的消费者行为研究 | 第23-29页 |
| 第二节 消费者行为的心理学解释 | 第29-33页 |
| 第三节 基于现代计算技术的消费者行为研究 | 第33-42页 |
| 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 数据挖掘技术及其应用 | 第44-67页 |
| 第一节 数据存储与管理技术 | 第44-46页 |
| 第二节 数据库知识发现 | 第46-52页 |
| 第三节 数据挖掘技术的商业应用 | 第52-63页 |
| 第四节 消费者行为数据挖掘的一般步骤 | 第63-66页 |
| 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 数据挖掘原理与算法 | 第67-88页 |
| 第一节 聚类 | 第67-69页 |
| 第二节 决策树 | 第69-70页 |
| 第三节 人工神经网络 | 第70-74页 |
| 第四节 模糊集理论 | 第74-78页 |
| 第五节 遗传算法 | 第78-83页 |
| 第六节 关联规则发现技术 | 第83-86页 |
| 本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 消费者特征分析 | 第88-108页 |
| 第一节 方法概述 | 第88-90页 |
| 第二节 实证研究 | 第90-107页 |
| 本章小结 | 第107-108页 |
| 第六章 消费者购买行为模式分析 | 第108-114页 |
| 第一节 方法概述 | 第108-110页 |
| 第二节 实证研究 | 第110-113页 |
| 本章小结 | 第113-114页 |
| 第七章 消费者购买倾向预测分析 | 第114-131页 |
| 第一节 方法概述 | 第114-116页 |
| 第二节 实证研究 | 第116-130页 |
| 本章小结 | 第130-131页 |
| 总结与展望 | 第131-134页 |
| 参考文献 | 第134-144页 |
| 攻读博士学位期间发表的主要成果 | 第144-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 中文摘要 | 第146-150页 |
| 英文摘要 | 第150页 |
| 吉林大学博士学位论文原创性声明 | 第155页 |
