| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 英文缩略表 | 第10-11页 |
| 引言 | 第11-13页 |
| 第1章 决策树模型研究 | 第13-46页 |
| 1.1 研究对象与方法 | 第13-19页 |
| 1.1.1 研究对象 | 第13页 |
| 1.1.2 研究方法 | 第13-19页 |
| 1.2 决策树模型 | 第19-24页 |
| 1.2.1 基于C5.0 算法建立决策树 | 第19-22页 |
| 1.2.2 基于CART算法建立决策树 | 第22-24页 |
| 1.2.3 基于QUEST算法建立决策树 | 第24页 |
| 1.3 结果 | 第24-39页 |
| 1.3.1 研究对象的基本情况 | 第24-26页 |
| 1.3.2 MDS和AA两疾病分类C5.0 决策树模型的建立 | 第26-28页 |
| 1.3.3 MDS和AA两疾病分类CART决策树模型的建立 | 第28-31页 |
| 1.3.4 MDS和AA两疾病分类QUEST决策树模型的建立 | 第31-34页 |
| 1.3.5 各决策树模型的对比 | 第34-36页 |
| 1.3.6 组合决策树模型的应用 | 第36-39页 |
| 1.4 讨论 | 第39-42页 |
| 1.5 小结 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 第2章 综述 决策树算法及其在医学中的应用 | 第46-60页 |
| 2.1 决策树算法 | 第46-49页 |
| 2.1.1 决策树算法概述 | 第46页 |
| 2.1.2 决策树的构建 | 第46-49页 |
| 2.2 决策树算法在医学中的应用 | 第49-57页 |
| 2.2.1 在疾病鉴别诊断中的应用 | 第49-51页 |
| 2.2.2 在疾病预测中的应用 | 第51-53页 |
| 2.2.3 在医疗决策中的应用 | 第53-55页 |
| 2.2.4 在疾病预后判断中的应用 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 导师简介 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
