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基于行为语言的家居服务引擎的构建

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 引言第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 智能家居的国内外研究现状第9-11页
    1.3 论文的主要研究内容第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-15页
第2章 背景知识第15-27页
    2.1 回答集编程简介第15-18页
        2.1.1 回答集编程缘起第15-16页
        2.1.2 回答集编程相关知识第16-18页
    2.2 行为语言C+简介第18-23页
        2.2.1 C+语言缘起第18-19页
        2.2.2 语法第19-22页
        2.2.3 语义第22-23页
    2.3 行为语言C+的求解第23-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 基于行为语言的推理引擎的总体设计第27-37页
    3.1 推理引擎的应用背景第27-28页
    3.2 智能家居系统的框架设计第28-29页
    3.3 推理引擎的策略设计第29-36页
        3.3.1 多用户下的目标状态决策设计第29-31页
        3.3.2 基于用户需求的温度调节策略设计第31-33页
        3.3.3 基于用户需求的光强调节策略设计第33-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 基于行为语言的推理引擎的知识表征第37-51页
    4.1 构建家居环境形式化表征模型第37-39页
    4.2 各模块下的常识知识表征第39-46页
        4.2.1 多用户状态下的知识表征第39-41页
        4.2.2 温度调控的知识表征第41-44页
        4.2.3 光强调控的知识表征第44-46页
    4.3 用户需求的知识表征第46-48页
    4.4 行为查询的知识表征第48页
    4.5 本章小结第48-51页
第5章 推理引擎的实现与测试第51-61页
    5.1 推理方法第51页
    5.2 推理引擎的实现第51-57页
        5.2.1 目标参数推理结果第51-53页
        5.2.2 温度调控的推理结果第53-55页
        5.2.3 光强调控的推理结果第55-57页
    5.3 环境调控的实现与测试第57-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61页
    6.2 展望第61-63页
参考文献第63-69页
作者简介及科研成果第69-70页
致谢第70页

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